این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت بازرگانی، جلد ۱۷، شماره ۱، صفحات ۱۲۹-۱۴۸
عنوان فارسی ارائه مدل انصاف درک شده از قیمت‌گذاری پویا (رویکرد فراترکیب)
چکیده فارسی مقاله هدف: فقدان انصاف ادراک شده از قیمت، پیامدهای مختلف مخربی همچون، بی‌اعتمادی به فروشنده و قیمت‌های موجود، کاهش تقاضا، کاهش رضایت مشتریان، تبلیغات منفی توسط مشتریان در خصوص شرکت، از دست دادن وفاداری مشتریان به شرکت یا برند، شکایت از شرکت، عدم تمایل به خرید مجدد را به همراه دارد. با توجه به تمامی پیامدهای مخرب اشاره شده، طراحی مدل انصاف درک شده از قیمت‌گذاری پویا لازم و ضروری است. بی‌انصافی درک‌شده از قیمت‌گذاری پویا، پیامدهای مخربی برای شرکت به‌همراه دارد که وجود یک مدل کاربردی در این حوزه، می‌تواند باعث کاهش این پیامدها شود. هدف از پژوهش حاضر، ارائه مدل انصاف درک شده از قیمت‌گذاری پویا با رویکرد فراترکیب است. روش: این پژوهش از نظر هدف کاربردی، از منظر گردآوری داده‌ها توصیفی و از منظر رویکرد کیفی است. روش این پژوهش، کیفی فراترکیب است. مراحل فراترکیب عبارت‌اند از: جست‎‌وجو، ارزیابی، ترکیب، بیان و تفسیر جزئی هر دو گروه پژوهش‌های کمی و کیفی. فراترکیب با روش‌های مختلف انجام می‌شود که در پژوهش حاضر از مدل هفت‌مرحله‌ای سندلوسکی و بارسو استفاده شده است. ابزار گردآوری داده‌ها، اسناد و مدارک گذشته از بین 33 مقاله بوده است. شیوۀ تحلیل داده‌ها تحلیل محتوا است. یافته‌ها: یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که پیشران‌های مؤثر بر انصاف درک شده از قیمت‌گذاری پویا، در سه مقوله قرار می‌گیرد: عوامل مرتبط با مشتری (ویژگی‌های جمعیت‌شناختی، دانش قیمتی، انتظار قیمتی، تجربۀ مصرفی و رفتاری، آشنایی با قیمت‌گذاری پویا)، عوامل مرتبط با شرکت (شفافیت قیمت‌گذاری، ارتباط با مشتریان، اعتماد) و عوامل مرتبط با بازار (جایگاه قیمت، پراکندگی قیمت). پیشران‌ها به مجموعه عواملی گفته می‌شود که بر انصاف درک شده از قیمت‌گذاری پویا اثر می‌گذارند. پیشران‌ها عوامل مختلفی را پوشش می‌دهند. انصاف درک شده از قیمت‌گذاری پویا، دو بُعد انصاف عاطفی و انصاف شناختی را دربرمی‌گیرد. مشتریانی که انتظار قیمت‌های پایین داشته باشند، به افزایش قیمت‌ها حس سوءظن و بی‌عدالتی خواهند داشت. اقدامات شرکت‌ها برای آگاهی‌دادن به مشتریان درخصوص دلایل افزایش قیمت، زمان تغییر قیمت‌ها، اقدامات مشابه در ادوار گذشته، در درک صحیح مشتریان از تغییر در قیمت‌ها تأثیر بسزایی دارد و باعث احساس بی‌انصافی در آن‌ها نخواهد شد. پیامدهای انصاف درک شده از قیمت‌گذاری پویا در دو مقوله پیامدهای مثبت (رضایتمندی مشتریان، وفاداری مشتریان، قصد خرید مجدد) و پیامدهای منفی (احساسات منفی، رفتارهای منفی و تبلیغات منفی توسط مشتریان) دسته‌بندی شده‌اند. نتیجه‌گیری: هر تفاوت قیمت باید دلیل منطقی داشته باشد و به‌عنوان ابزار تقسیم‌بندی استفاده شود. هر سیاست قیمت‌گذاری بر قصد خرید مصرف‌کنندگان اثرگذار است؛ ولی سیاست‌های اتخاذ شده نباید به ادراک انصاف درک شده مشتری آسیب برساند. مجموعه پیشران‌های شناسایی شده بر انصاف درک شده از قیمت‌گذاری پویا، در تصمیم‌گیری برای قیمت‌گذاری کالاهای یکسان در شرایط متفاوت، مبنایی برای مسئولان قیمت‌گذاری در شرکت‌ها است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله انصاف درک‌شده،انصاف قیمتی،فراترکیب،قیمت‌گذاری پویا،
عنوان انگلیسی Presenting the Perceived Fairness Model of Dynamic Pricing: Meta-Synthesis Approach
چکیده انگلیسی مقاله Objective The lack of perceived fairness in pricing can lead to various negative consequences, including diminished trust in the seller and the prices, reduced demand, lower customer satisfaction, negative word-of-mouth advertising, loss of customer loyalty to the company or brand, increased complaints, and a reluctance to make future purchases. Considering all the mentioned destructive consequences, it is necessary to design a perceived fairness model for dynamic pricing. Accordingly, this study to present the perceived fairness model of dynamic pricing using a meta-synthesis approach.   Methodology This research is descriptive in terms of its practical purpose, data collection, and qualitative approach. The method used in this study is qualitative. Meta-synthesis involves several steps: searching, evaluating, synthesizing, expressing, and partially interpreting both quantitative and qualitative research. Transcombination can be performed using various methods; in this study, the 7-step model of Sandelowski and Barso was employed. The data collection tool consisted of past documents, including 32 articles. Content analysis was used as the method for data analysis.   Findings The findings indicated the drivers affecting the perceived fairness of dynamic pricing in three categories: customer-related factors (demographic characteristics, price knowledge, price expectation, consumption and behavioral experience, familiarity with dynamic pricing), company-related factors (pricing transparency, communication with customers, trust), and market-related factors (price position, price dispersion). These drivers are the set of factors that affect the perceived fairness of dynamic pricing. The drivers include various factors. Perceived fairness of dynamic pricing includes two dimensions: emotional fairness and cognitive fairness. Customers who expect low prices will be suspicious and unfair about price increases. The actions taken by companies to raise customer awareness about the reasons for price increases, the timing of price changes, and similar actions in past periods significantly influence customers' accurate understanding of the price changes, preventing them from perceiving them as unfair. Perceived fairness consequences of dynamic pricing are categorized into two categories: positive consequences (customer satisfaction, customer loyalty, repurchase intention) and negative consequences (negative feelings, negative behaviors, and negative advertising by customers).   Conclusion Any price difference should be based on a logical reason and serve as a tool for segmentation. While pricing policies inevitably influence consumers' purchase intentions, they should not undermine the perceived fairness from the customer's perspective. The identified drivers of perceived fairness in dynamic pricing, when applied to pricing the same goods under different conditions, provide a foundation for pricing decision-makers within companies.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله انصاف درک‌شده,انصاف قیمتی,فراترکیب,قیمت‌گذاری پویا
نویسندگان مقاله منیژه حقیقی نسب |
استاد، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران.

حمید رضا یزدانی |
دانشیار، گروه مدیریت منابع انسانی، دانشکده مدیریت، پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران.

فاطمه گلی |
دانشجوی دکتری، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران.

نشانی اینترنتی https://jibm.ut.ac.ir/article_97340_dd27998d730886037713097ec67c5104.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات