این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
جغرافیا و آمایش شهری منطقه ای، جلد ۱۵، شماره ۵۵، صفحات ۹۱-۱۳۰
عنوان فارسی شناسایی مناطق امیدبخش برای انرژی زمین‌گرمایی با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای در منطقه سهند
چکیده فارسی مقاله مناطق داری پتانسیل زمین‌گرمایی به­طور طبیعی دارای شواهدی در سطح زمین هستند که در پروژه‌های اکتشاف انرژی زمین‌گرمایی برای مکان‌یابی اولیه آن‌ها استفاده می‌شود. هدف این پژوهش شناسایی مناطق مستعد زمین‌گرمایی سطحی با ترکیب دمای سطح  و جریان­های انرژی حاصل از روش «سبال» با استفاده از داده‌های حرارتی سنجنده «TIRS» ماهواره لندست 8 در منطقه سهند استان آذربایجان شرقی واقع در شمال غرب کشور می‌باشد. برای این منظور، یک تصویر از داده‌های لندست 8 به تاریخ 25 سپتامبر 2022 مورد استفاده قرارگرفت و با استفاده از الگوریتم‌های تک­باندی «جیمز- سوبرینو» و پنجره مجزا، نقشه دمای مشاهداتی سطح زمین به­دست آمد. سپس تصویر حرارتی برآوردشده با استفاده از داده حرارتی سنجنده «SLSTR» ماهواره سنتینل 3 (أخذشده برای زمان گذر ماهواره­های لندست از منطقه مورد مطالعه) با استفاده از تحلیل مدل رگرسیون خطی در محیط نرم­افزار «TerrSet» اعتبارسنجی شد تا در ادامه فرآیند شناسایی منابع زمین‌گرمایی مورد استفاده قرار گیرد. در ادامه با استفاده از الگوریتم توازن انرژی در سطح زمین (سبال) مقدار تشعشعات خالص دریافتی توسط سطح زمین (Rn)، انرژی خالص هدایت­شده به زمین(G) و مقدار تابش جذب‌شده خورشیدی توسط سطح (Rsolar)، محاسبه­گردید تا اثر تشعشعات خورشیدی از روی دمای مشاهداتی سطح به حداقل ممکن برسد. با ترکیب جریان­های گرمایی حاصل از الگوریتم «سبال» با دمای مشاهداتی سطح، مناطق مستعد انرژی زمین‌گرمایی شناسایی و تعیین­گردیدند. نتایج حاصل از نقشه نهایی نشان­داد که پیکسل­هایی در منطقه مورد مطالعه هستند که مستعد انرژی زمین‌گرمایی می­باشند و وجود چشمه­های آب گرم طبیعی در شهرهای مختلف استان آذربایجان شرقی به­خصوص منطقه مورد مطالعه، احتمال وجود منابع زمین‌گرمایی را افزایش داده و تأییدگر این مطلب می‌باشد که منطقه مورد مطالعه دارای پتانسیل انرژی زمین‌گرمایی جهت اکتشاف منابع زمین‌گرمایی برخوردار است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله آنومالی حرارتی،انرژی زمین‌گرمایی،توازن انرژی در سطح زمین،دمای سطح زمین،سهند،لندست 8،
عنوان انگلیسی Identification of Promising Areas for Geothermal Energy Using Satellite Data in Sahand Region
چکیده انگلیسی مقاله Areas with geothermal potential naturally have evidence on the ground surface that is used in geothermal energy exploration projects to initially locate these areas. The aim of this study is to identify surface geothermal areas by combining surface temperature and energy currents obtained from the SEBAL method using TIRS thermal data of Landsat 8 satellite in the Sahand region of East Azerbaijan province located in the northwest of Iran. For this purpose, one image of Landsat 8 data was used for September 25, 2022, then using single channel James-Sobrino algorithms and split window, the Land surface temperature map was estimated. Then estimated Land surface Temperature image with the thermal data of SLSTR sensor of the Sentinel 3 satellite (for pass time of the Landsat satellite) was validated using the analysis of the linear regression model in the TerrSet software environment, until in the process of identifying geothermal energy to be use. Next, using with Sebal Algorithm the amount of net surface radiation(Rn), net energy directed to the ground(G) and the amount of solar radiation absorbed by the Surface(Rsolar) was estimated for minimized the effect of solar radiation on the land surface temperature. By combining the heat flows obtained from the Sebal algorithm and the Land surface temperature, the potential areas of geothermal energy were identified and determined. The final results of Maps showed that there are pixels in the study area that are prone to geothermal energy and the presence of natural hot springs in different cities of East Azerbaijan province, especially in the study area increases the probability of geothermal sources and this fact confirm that our study area have a hight  potential for exploration of geothermal Energy. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله آنومالی حرارتی,انرژی زمین‌گرمایی,توازن انرژی در سطح زمین,دمای سطح زمین,سهند,لندست 8
نویسندگان مقاله صیاد اصغری سراسکانرود |
استاد، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

بهروز فرامرزی عوری |
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش‌ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.

نشانی اینترنتی https://gaij.usb.ac.ir/article_8997_29fd5c0668c8ef3be4bb564cecb4b499.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات