این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت تولید و عملیات، جلد ۱۶، شماره ۳، صفحات ۱-۱۸
عنوان فارسی ارزیابی عملکرد تأمین‎‍ کنندگان در مواجهه با داده ‎‍های ناقص رویکرد ترکیبی DEA فازی و OPA
چکیده فارسی مقاله در بازار رقابتی، عملکرد تأمین‎‍ کنندگان یکی از عوامل کلیدی موفقیت کسب‌وکار است؛ بنابراین ارزیابی، رتبه‎‍ بندی و انتخاب تأمین ‎‍کنندگان برای سازمان‎‍ها نه‎ ‍تنها عامل مهمی در کسب سود محسوب می‎‍شود، عامل‎‍ مؤثری در کیفیت تولید محصول، ارائۀ خدمات و فعالیت‎‍های تجاری است. این انتخاب نیازمند به‎‍ کارگیری روش‎‍های مناسب ارزیابی عملکرد است که یکی از روش‎‍های مناسب، تحلیل پوششی داده‎‍ هاست. با توجه به اینکه تحلیل پوششی داده‎‍ها قضاوت انسانی را در نظر نمی‎‍گیرد، رویکرد اولویت ترتیبی با رفع این نقص، داده‎‍های دنیای واقعی و قضاوت انسانی را متعادل می‎‍کند. ترکیب این دو روش، رویکرد‎‍ مفیدی برای انتخاب تأمین‎‍ کننده است، مشکلات مربوط به چندین متخصص و ناقص‎‍ بودن اطلاعات را حل می‎‍کند و همچنین تصمیم‎‍گیری با ریسک کمتر را به‍ همراه دارد. در این پژوهش شاخص‌ها پس از استخراج، با استفاده از آزمون دوجمله‎‍ای و روش دلفی فازی در قالب 15 شاخص پالایش شدند. این شاخص‎‍ها شامل 8 شاخص ورودی، 7 شاخص خروجی، 4 شاخص کمی و 11 شاخص کیفی‎‍اند؛ سپس از‎‍طریق پرسش‎‍نامه، داده‎‍های مورد نیاز هر‎‍یک از شاخص‎‍ها دربارۀ 45 تأمین‎‍کننده جمع ‎‍آوری شد. به‎‍ منظور رتبه‎‍بندی تأمین‎‍کنندگان ابتدا از روش تحلیل پوششی داده‎‍ها استفاده شد. طبق نتایج به دست آمده 30 تأمین ‎‍کننده، واحدهای کارا شناسایی شدند. برای حل این مشکل از رویکرد اولویت ترتیبی استفاده شد. مدل ترکیبی، وزن هر‎‍یک از ورودی‎‍ها و خروجی‎‍ها را محاسبه و از مقادیر از دست رفته پشتیبانی کرد و پس از آن کارایی تأمین‎‍ کنندگان به شکل دقیق‎‍تری محاسبه و اقدام به رتبه‎‍ بندی تأمین‎‍کنندگان شد. نتایج نشان داد قدرت تمیز مدل پیشنهادی بسیار بالاتر از مدل سنتی تحلیل پوششی داده‎‍هاست.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ارزیابی و رتبه‎‍ بندی تأمین‎‍کنندگان،مدل ترکیبی DEA-OPA،تحلیل پوششی داده ‎‍ها،رویکرد اولویت ترتیبی،
عنوان انگلیسی A Hybrid Fuzzy DEA-OPA Framework for Supplier Performance Evaluation under Data Incompleteness
چکیده انگلیسی مقاله Purpose: In competitive markets, supplier performance is a crucial factor in determining business success. High-performing suppliers generate value for buyers and boost a company’s competitiveness. Therefore, evaluating, ranking, and selecting suppliers has a significant impact on profitability, product quality, service delivery, and overall operations. Effective supplier selection can greatly lower procurement costs and enhance organizational competitiveness, making robust evaluation methods like Data Envelopment Analysis (DEA) essential. This paper aims to propose a hybrid approach for supplier performance evaluation.
Design/methodology/approach: A thorough literature review identified essential supplier selection criteria. Based on these criteria, a questionnaire was created and distributed to managers, academics, and industry experts. The collected data underwent statistical analysis using SPSS and the Fuzzy Delphi Method to refine and finalize the criteria. Supplier performance was subsequently analyzed using Fuzzy DEA and the Ordinal Priority Approach (OPA). Fuzzy DEA assesses suppliers under uncertainty, while OPA combines human judgment and balances empirical data with expert insights.
Findings: The hybrid Fuzzy DEA-OPA model effectively integrates expert opinions and quantitative data for supplier evaluation. When expert knowledge is scarce, the model compensates for data gaps by utilizing available information. Emphasizing expert input also fosters innovative insights. Implementing a weighted Min-Max approach in the multi-objective model enables decision-makers to modify the weights assigned to DEA and OPA objectives. This method is versatile, applicable not only to sustainable supplier evaluation but also to various selection challenges by adjusting inputs and outputs.
Research limitations: Due to the limited number of suppliers at the studied company and the necessity to maintain an appropriate ratio between inputs, outputs, and decision-making units (DMUs), the number of evaluation indicators was limited. Future research should broaden the scope by incorporating more DMUs and a wider range of indicators. Generalizing findings necessitates caution, as the study concentrated on a specific product within Semnan Regional Electric Company.
Practical implications: The model can be adapted to assess other suppliers and components within the organization, although the selection criteria and their weights may need recalibration. The key prioritized criteria included compliance with standards, R&D capability, and technological expertise—indicating that electric utilities should focus on these aspects in procurement. Combining expert judgment with empirical data enhances evaluation accuracy when faced with incomplete information. While equal weights were assigned to OPA and DEA in this study, the model’s flexibility permits adjustments to methodological influence. If the work experience of experts varies significantly, it is advisable to apply the model considering different scenarios of work experience and education. 
Social implications: Transparent supplier evaluation fosters partnerships with entities that adhere to ethical, social, and environmental standards. Models that incorporate environmental indicators promote sustainable practices. Hybrid approaches, such as Fuzzy DEA-OPA, assist policymakers in establishing better criteria and support high-performing businesses in the face of data uncertainty. Ultimately, precise supplier assessment enhances product quality and supply chain resilience, contributing to a safer, more robust society.  
Originality/value: Effective supplier selection necessitates advanced evaluation methods. While DEA effectively manages multiple inputs and outputs, it neglects human judgment. The Ordinal Priority Approach (OPA) addresses this shortcoming by integrating expert perspectives. Merging these methods establishes a robust framework that tackles multiple experts, incomplete data, input/output weighting, missing values, and lower-risk decision-making—providing substantial value for complex supplier selection.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله ارزیابی و رتبه‎‍ بندی تأمین‎‍کنندگان,مدل ترکیبی DEA-OPA,تحلیل پوششی داده ‎‍ها,رویکرد اولویت ترتیبی
نویسندگان مقاله مونا همتی |
کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشکدۀ حکمرانی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران

سعید صفری |
دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکدۀ حکمرانی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران

رضا عباسی |
استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکدۀ حکمرانی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران

نشانی اینترنتی https://jpom.ui.ac.ir/article_29707_1d2d47c6e6c597737c53d90cf8baede8.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات