این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت بازرگانی، جلد ۹، شماره ۱، صفحات ۱-۲۰
عنوان فارسی ارائه نوعی مدل تصمیم جدید در برنامه‌ریزی تبلیغات اینترنتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه
چکیده فارسی مقاله امروزه افزایش پیچیدگی مسائل و مدل‌های بازاریابی به استفاده از راه‌حل‌های پیچیده منجر شده است. به‌کارگیری روش‌های نوین در برنامه‌ریزی بازاریابی و تبلیغات در کانون توجه پژوهشگران این حوزه قرار گرفته و موجب افزایش استفاده از روش‌های فرا ابتکاری مبتنی بر محاسبات تکاملی و هوش مصنوعی شده است. در این رابطه، بر اساس ویژگی‌های تبلیغات از طریق وب و راهبردهای قیمت‌گذاری موجود، راهبرد قیمت‌گذاری ترکیبی مبتنی بر متغیرهای «هزینه برحسب هزار بار نمایش» و «هزینه برحسب هر کلیک در این پژوهش» ایجاد شد. متعاقب آن، مدل تصمیم بهینه‌سازی چندهدفه جدید بر مبنای این راهبرد مطرح گردید. در این مدل، منافع مدیران وب‎سایت‌ها و متقاضیان ارائه تبلیغات مد نظر قرار گرفته است. از آنجا که مدل جدید، یک مدل بهینه‌سازی چندهدفه با ابعاد بالاست، از الگوریتم بهینه‌سازی ژنتیک چندهدفه برای حل آن استفاده شده است. در پایان، با ارائۀ مثال محاسباتی و نتایج عددی شبیه‌سازی، اثربخشی مدل و الگوریتم ثابت می‎شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله الگوریتم ژنتیک چندهدفه، بهینه‌سازی چندهدفه، تبلیغات از طریق وب، قیمت‌گذاری ترکیبی،
عنوان انگلیسی Providing a New Decision Model in Internet Advertising Planning Using Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II
چکیده انگلیسی مقاله Today, marketing models and issues are increasingly becoming complex, leading to the use of complicated solutions. The application of novel methods in marketing and advertising planning is of interest to researchers of these fields. This has led to an increase in utilization of meta-heuristics based on evolutionary computations and artificial intelligence. Regarding web advertising characteristics and current pricing strategies, in this article a hybrid pricing strategy was created based on variables of Cost-per-thousand-impressions (CPM) and Cost-per-click (CPC). Consequently, the new multi-objective optimization decision model was proposed based on this strategy. This model considered the interests of both websites managers and web advertisers. Since this new model is a high dimensional multi-objective optimization model, Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) was used to solve it. At last, a computational example was used and numerical results obtained from the simulation proved the effectiveness of the model and algorithm.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Hybrid pricing, Multi-Objective Optimization, Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II), Wed advertising
نویسندگان مقاله مهدی ابراهیمی نژاد رفسنجانی |
دانشیار دانشکدة مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران

محمدرضا نامدار |
کارشناس‌ارشد مدیریت بازرگانی، دانشکدة مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران

مرجان توسلی فرد |
کارشناس‌ارشد مدیریت اجرایی دانشکدة مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران

نشانی اینترنتی https://jibm.ut.ac.ir/article_62307_43b109af64052717275851bae0fddcc2.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات