این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی مکانیک مدرس، جلد ۱۹، شماره ۱۰، صفحات ۲۳۵۱-۲۳۶۵
عنوان فارسی مدلی جهت تعیین وضعیت زوال تجهیزات دوار و تعیین عمر مفید باقی‌مانده، با رویکرد جدیدی به تلفیق و پیش‌بینی شاخص سلامت
چکیده فارسی مقاله پایش وضعیت یکی از مهم‌ترین تکنیک‌های مدیریت سلامت تجهیزات و نگهداری و تعمیرات (نگهداشت) مبتنی بر شرایط است. در چرخه متدلوژی مدیریت سلامت و پیش‌بینی عیوب (PHM) که به‌نوعی شکل توسعه‌یافته‌تری برای نگهداشت مبتنی بر شرایط (CBM) است، ارزیابی وضعیت به‌عنوان مهم‌ترین جزء این چرخه به شمار می‌آید. در این تحقیق مدلی ارائه شده است که مبتنی بر آن می‌توان با استفاده از ارزیابی وضعیت تجهیز، عمر مفید باقی‌مانده (RUL) تخمین زده شود. در این مدل با استفاده از تعریف یک شاخص سلامت جدید برای ارتعاش تجهیز (Kurtosis-Entropy)، شبیه‌سازی و پیش‌بینی آن با استفاده از مدل مارکوف رژیم سوئیچینگ خودرگرسیون، وضعیت سلامت تجهیز تعیین می‌شود. پیش از پیش‌بینی وضعیت تجهیز، مراحل زوال، با استفاده از خوشه‌بندی C- میانگین فازی تعیین شده است. مطابق با وضعیت فعلی تجهیز و وضعیت‌های از پیش تعیین‌شده زوال، عمر مفید باقی‌مانده تجهیز تخمین زده می‌شود. به‌منظور ارزیابی مدل از داده‌های آزمایشگاهی انیستیتوی FEMTO-ST که به‌منظور پیش‌بینی عمر مفید باقی‌مانده بی رینگ فراهم شده، استفاده و نتایج مطالعه با مدل‌های رقیب مقایسه شده است. نوآوری این مقاله استفاده توام از خوشه‌بندی فازی رویکرد جدیدی به تئوری شواهد برای تلفیق داده‌ها و استفاده از مدل مارکوف رژیم سوییچینگ، برای پیش‌بینی است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله عمر مفید باقی‌مانده،مدیریت سلامت و پیش‌بینی عیوب،مدل مارکوف رژیم سوییچینگ خودرگرسیون،شاخص سلامت،تئوری شواهد،زوال،
عنوان انگلیسی A Model to Determining the State of Degradation and Remaining Useful Life of Rotating Equipment, With a New Approach to Combination and Predicting Health Index
چکیده انگلیسی مقاله Condition assessment is one of the most significant techniques of equipment health, repairs, maintenance, and management. Prognostics and Health Managemen (PHM) methodology cycle is a developed form of Condition Based Maintenance (CBM). Condition assessment is the most important step of this cycle. In this study, based on the presented model, the Remaining Useful Life (RUL) is estimated using equipment condition assessment. Using the simulation and forecasting of a new feature for the vibration of the equipment (Kurtosis-Entropy) by Autoregressive Markov Regime Switching (AMRS) method, equipment health condition is determined. Prior to forecasting the condition of the equipment, the equipment degradation state is determined by the fuzzy C-means clustering method. Based on the current state of equipment and pre-determined state of degradation, the remaining useful life of the equipment is estimated. In order to evaluate the model, the experimental data from the FEMTO-ST Institute, which is provided to estimate the remaining useful life of the bearing, was used and the results of the study are compared with the rival models. The innovation of this paper is the use of fuzzy C-means, a new approach to evidence theory for data fusion, and the use of the Markov switching model for prediction.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله عمر مفید باقی‌مانده,مدیریت سلامت و پیش‌بینی عیوب,مدل مارکوف رژیم سوییچینگ خودرگرسیون,شاخص سلامت,تئوری شواهد,زوال
نویسندگان مقاله سعید رمضانی |
دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

علیرضا معینی |
دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

محمد ریاحی |
دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

نشانی اینترنتی https://mme.modares.ac.ir/article_10775_cd969ff8f0c1befcb2f741878a818522.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات