این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Money and Economy، جلد ۲۰، شماره ۱، صفحات ۶۹-۹۳
عنوان فارسی ارزیابی استراتژی های تامین مالی زنجیره تامین تحت عدم قطعیت ریسک اعتباری با رویکرد تصمیم گیری چند معیاره
چکیده فارسی مقاله

در محیط پرریسک و ناپایدار اقتصادی امروز، انتخاب استراتژی مناسب تأمین مالی زنجیره تأمین (SCF) با درنظرگرفتن عدم‌قطعیت‌های مرتبط با ریسک اعتباری، به یکی از دغدغه‌های اساسی مدیران زنجیره تأمین و بنگاه‌های کوچک و متوسط (SMEs) تبدیل شده است. این پژوهش با هدف ارزیابی و اولویت‌بندی استراتژی‌های SCF با تمرکز ویژه بر مدیریت ریسک اعتباری، یک چارچوب تصمیم‌گیری چندمعیاره ترکیبی مبتنی بر روش‌های AHP و TOPSIS ارائه می‌دهد.

در گام نخست، ۱۰ معیار کلیدی مرتبط با ریسک اعتباری از طریق مرور ادبیات تخصصی و نظر خبرگان شناسایی و با روش دلفی تأیید اعتبار شدند. سپس با استفاده از AHP وزن معیارها محاسبه و در ادامه، ۵ استراتژی اصلی SCF شامل مدل‌های خریدارمحور، تأمین‌کننده‌محور، واسطهمحور، مبتنی بر دارایی و فین‌تک‌محور با روش TOPSIS رتبه‌بندی شدند.

نتایج نشان داد که استراتژی‌های فین‌تک‌محور، به‌دلیل شفافیت بالا، انعطاف‌پذیری و پوشش بهتر ریسک، بیشترین کارایی را در کاهش ریسک اعتباری دارند، در حالی که مدل‌های سنتی مانند فاکتورینگ رتبه پایین‌تری کسب کردند. این مطالعه با ارائه مدلی جامع و قابل اتکا، می‌تواند راهنمایی کاربردی برای تصمیم‌گیرندگان مالی در زنجیره‌های تأمین به‌ویژه در شرایط پرریسک باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تامین مالی زنجیره تامین، ریسک اعتباری، فین تک، تصمیم گیری چند معیاره (MCDM)
عنوان انگلیسی Evaluation of Supply Chain Finance Strategies under Credit Risk Uncertainty: A Multi-Criteria Decision-Making Approach
چکیده انگلیسی مقاله in today's volatile business environment, selecting an optimal supply chain finance(SCF) strategy under credit risk uncertainty has become a cretical concern for firms-particularly for small and medium-sized enterprises(SMEs).This study aims to evluate and prioritize SCF sterategies by foucusing on credit risk mitigation using a multi-criteria decision-making(MCDM) approach. After identifying key evaluation criteria through expert consultation and Delphi methodology, the Analytic Hierarchy Process(AHP) was employed to assign weights to these criteria. Subsequently, the technique for order preference by similarity to ideal solution(TOPSIS) was used to rank five majore SCF strategies. Finding indicate that fintech-based strategies have highest effectiveness in mitigating credit risk due to features such as enhanced tranparency, felexibility and the ability to transfer risk to thirdparty financial institutions. in contrast, traditional receivable-based financing methods, such as factoring, ranked lowest in effectiveness. the study offers a structured and empirically validated framework for decision-makers aiming to improve financial resilience in supply chains, especially under credit uncertainty.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Supply Chain Finance, Credit Risk, AHP, TOPSIS, Fintech, Multi-Criteria Decision Making (MCDM)
نویسندگان مقاله ریحانه عابد | Reyhaneh Abed


مصطفی سرگلزایی | mostafa sargolzaei


امیری مقصود | Amiri Maghsoud


محمد علی دهقان دهنوی | Mohammad Ali Dehghan Dehnavi


نشانی اینترنتی http://jme.mbri.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-693-1&slc_lang=en&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده اقتصاد
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی اصیل - کاربردی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات