این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
لیزر پزشکی، جلد ۲۲، شماره ۲، صفحات ۴۸-۵۵
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Enhancing the Quality of Melanoma Dermatoscopic Images Using Wavelet Coefficients within a Deep Learning Framework
چکیده انگلیسی مقاله Background: High-quality medical images improve accuracy in diagnosing diseases. Melanoma is a common and deadly skin cancer. Dermatoscopes offer a non-invasive way to capture skin lesions, but dermatoscopic image quality greatly affects diagnosis.
Methods: We propose a deep learning–based method to enhance dermatoscopic image quality using wavelet detail coefficients. ASuper-Resolution Convolutional Neural Network (SRCNN) estimates high-resolution wavelet coefficients from low-resolution images. This approach enables efficient training with fewer samples and lower computational cost. Refinement of these coefficients leads to better image reconstruction, measured using Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR).
Results: Tests on 180 dermatoscopic images show our method achieves a PSNR of 48.99. Previous approaches reached a maximum PSNR of 44.02.
Conclusion: This result shows our framework can provide high-quality images, supporting more accurate melanoma diagnosis.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Melanoma, Deep Learning, Wavelet Transform, Dermatoscopic Imaging, Image Resolution Enhancement
نویسندگان مقاله هاله فاتح | Haleh Fateh
Faculty of Electrical and Computer Engineering, K.N.Toosi University of Technology, Tehran, Iran


| Mohammad TashnehLab
Professor, Faculty of Electrical and Computer Engineering, K.N.Toosi University of Technology, Tehran, Iran


| Mansoor Fateh
Associate Professor, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Shahroud University of Technology, Shahroud, Iran
نشانی اینترنتی http://icml.ir/browse.php?a_code=A-10-652-1&slc_lang=en&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات