این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشکده پزشکی اصفهان، جلد ۴۳، شماره ۸۲۹، صفحات ۱۰۷۶-۱۰۸۷
عنوان فارسی نمره‌ی خطر پلی‌ژنیک: فرصت‌ها و چالش‌ها
چکیده فارسی مقاله مقاله مروری




مقدمه: از انجام نخستین مطالعه‌ی همبستگی سراسر ژنومی در سال 2007 میلادی تاکنون، محتوای ژنتیکی چندین میلیون نمونه‌ی انسانی بررسی و هزاران واریانت ژنتیکی دخیل در بروز بیماری‌های گوناگون شناسایی شده است. ترکیب واریانت‌های ژنتیکی مرتبط با یک بیماری، تحت عنوان «نمره‌ی خطر پلی‌ژنیک»، می‌تواند بیانگر بخشی از آمادگی ژنتیکی افراد برای ابتلا به بیماری‌ها باشد.
روش‌ها: در این مقاله سعی داریم با بررسی منابع علمی موجود با ژنومیکس بیماری و توسعه‌ی نمره‌ی خطر پلی‌ژنیک از نتایج مطالعات ژنومی آغاز کرده و خلاصه‌ایی از روند توسعه نمره‌ی خطر پلی‌ژنیک، جایگاه کنونی آن در تحقیقات و فراتر از آن با ارائه‌ی مثال‌‌های واقعی، چا‌لش‌ها و چشم‌انداز آینده این فناوری درکاربرد‌های بالینی و سلامت عمومی ارائه دهیم.
یافته‌ها: پیشرفت‌های مداوم در توسعه‌ی نمره‌ی خطر پلی‌ژنیک، پتانسیل چشمگیری برای بهبود پیش‌بینی، غربالگری، تشخیص زودهنگام و پیش‌آگهی بیماری‌ها فراهم کرده و می‌تواند نقشی مؤثر در تحقق پزشکی شخص‌محور و بهینه‌سازی استراتژی‌های نظام سلامت ایفا کند. بااین‌حال، چالش‌هایی مانند نیاز به داده‌های ژنوتیپی بزرگتر و درک عمیق‌تر ابعاد اخلاقی و اجتماعی وجود دارند. با ادامه‌ی تحقیقات و رفع این موانع، آینده این فناوری در پزشکی امیدوارکننده به نظر می‌رسد.
نتیجه‌گیری: افزایش کمیت و کیفیت داده‌های ژنوتیپی و ارائه‌ی راه‌حل‌های نوآورانه می‌تواند به رفع چالش‌های فنی و اخلاقی- اجتماعی کمک کند. با رفع این موانع، نمره‌ی خطر پلی‌ژنیک پتانسیل تبدیل شدن به روشی قابل اعتماد برای پیش‌بینی و پیشگیری از بیماری‌ها را دارد. امید است با پیشرفت‌های مستمر و بیشتر، نمره‌ی خطر پلی‌ژنیک بتواند به ابزاری کارآمد و قابل اعتماد برای پیش‌بینی و در نتیجه پیشگیری از بیماری‌ها تبدیل شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله استعداد ژنتیکی برای بیماری،مطالعات همبستگی سراسر ژنومی (GWAS)،نمره‌ی خطر پلی‌ژنیک،پزشکی دقیق،
عنوان انگلیسی Polygenic Risk Score: Opportunities and Challenges
چکیده انگلیسی مقاله Background: Since the report of the first genome-wide association study in 2007, the genetic content of millions of human samples has been examined, leading to the identification of thousands of genetic variants associated with different diseases. The calculated combinatorial effects of these genetic variants, known as the Polygenic Risk Score (PRS), partially reflect an individual’s genetic susceptibility to diseases.
Methods: This article starts with disease genomics, summarizes the development of PRSs from genomic study results, their current role in research and beyond by giving real examples, the challenges they face, and their prospects in clinical and public health applications by reviewing existing scientific literature.
Findings: Continuous advances in the development of PRSs offer significant potential for improving prediction, screening, early diagnosis, and prognosis of diseases, and can play an effective role in realizing personalized medicine and optimizing health system strategies. However, challenges such as the need for larger genotypic data and a deeper understanding of ethical and social dimensions still hinder their widespread application in the clinical stage. As research continues and these obstacles are overcome, the future of this technology in medicine looks promising.
Conclusion: Enhancing the quantity and quality of genotypic data, along with the development of innovative solutions, could address these technical and ethical-social challenges. Once these obstacles are overcome, polygenic risk scoring has the potential to become a reliable method for disease prediction and prevention. With further advancements, PRSs hold promise as efficient and reliable tools for predicting and preventing diseases.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله استعداد ژنتیکی برای بیماری,مطالعات همبستگی سراسر ژنومی (GWAS),نمره‌ی خطر پلی‌ژنیک,پزشکی دقیق
نویسندگان مقاله مینا نجفی پور |
گروه بیوانفورماتیک، دانشکده‌ی فناوری‌های نوین پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران

ضحی کمالی |
گروه بیوانفورماتیک، دانشکده‌ی فناوری‌های نوین پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران. و واحد ژنتیک اپیدمیولوژی و بیوانفورماتیک، گروه اپیدمیولوژی، مرکز پزشکی دانشگاهی گرونینگن، دانشگاه گرونینگن، گرونینگن، هلند

سیداحمد واعظ |
گروه بیوانفورماتیک، دانشکده‌ی فناوری‌های نوین پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران و واحد ژنتیک اپیدمیولوژی و بیوانفورماتیک، گروه اپیدمیولوژی، مرکز پزشکی دانشگاهی گرونینگن، دانشگاه گرونینگن، گرونینگن، هلند

نشانی اینترنتی https://jims.mui.ac.ir/article_33110_9685a7f8395f3de5899d6b7559a8abc9.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات