این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیق و توسعه سلامت، جلد ۲، شماره ۴، صفحات ۳۷-۴۱
عنوان فارسی کاربرد هوش مصنوعی در مواجهه با موج سرمازدگی
چکیده فارسی مقاله سرمازدگی و تغییرات جوی مرتبط با آن تهدیدات جدی برای سلامت عمومی، امنیت غذایی، و پایداری اقتصادی ایجاد می‌کنند. در این راستا، هوش مصنوعی (AI) به عنوان ابزاری نوین، نقش مهمی در پیش‌بینی، مدیریت، و کاهش اثرات این پدیده‌ها ایفا می‌کند. مدل‌های یادگیری ماشین با تحلیل داده‌های متنوع، امکان ارائه هشدارهای زودهنگام را فراهم می‌کنند و سیستم‌های هوشمند، بهینه‌سازی مصرف انرژی و ارائه خدمات بهداشتی را تسهیل می‌نمایند. با این حال، چالش‌هایی نظیر کمبود داده‌های دقیق، هزینه‌های بالا، و مسائل حریم خصوصی همچنان به‌عنوان موانعی اساسی مطرح هستند. برای بهره‌برداری بهینه از AI در مقابله با سرمازدگی، توسعه مدل‌های مقاوم در برابر کمبود داده، گسترش همکاری‌های بین‌المللی، و بررسی هزینه-فایده این فناوری ضروری است. سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی نه تنها به کاهش اثرات سرمازدگی کمک می‌کند، بلکه الگویی برای مدیریت سایر بحران‌های اقلیمی ارائه می‌دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله هوش مصنوعی، سرمازدگی، مدیریت بحران
عنوان انگلیسی Applying artificial intelligence to deal with the cold wave
چکیده انگلیسی مقاله Frost and related climatic changes pose serious threats to public health, food security, and economic stability. In this regard, artificial intelligence (AI) serves as an innovative tool playing a crucial role in predicting, managing, and mitigating the impacts of these phenomena. Machine learning models analyze diverse datasets to provide early warnings, while intelligent systems facilitate energy consumption optimization and healthcare services. However, challenges such as limited access to high-quality data, high costs, and privacy concerns remain significant barriers. To maximize the benefits of AI in combating frost, it is essential to develop models resilient to data scarcity, expand international collaborations, and conduct cost-benefit analyses of this technology. Investing in AI not only helps reduce the adverse effects of frost but also serves as a model for managing other climate crises.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Artificial Intelligence, Frost, Crisis Management
نویسندگان مقاله آمنه مرزبان | Ameneh Marzban
Department of Health in Disasters and Emergencies, School of Health Management and Information Sciences, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
گروه سلامت در بلایا و فوریتها، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران

نشانی اینترنتی http://jhrd.trjums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-52-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده نامه به سردبیر
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات