این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت بازرگانی، جلد ۸، شماره ۴، صفحات ۷۴۵-۷۷۰
عنوان فارسی بخش‎بندی بازار گردشگران ساحلی با رویکرد نقشه‎های خودسازمان‎ده
چکیده فارسی مقاله انتخاب افراد برای بازدید از یک مقصد، از سویی به ویژگی­های آن بستگی دارد و از سوی دیگر به انگیزه­های متفاوت بازدیدکنندگان وابسته است. از این رو، پژوهش حاضر با هدف بخش­بندی و تعیین نیم­رخ گردشگران ساحلی با استفاده از رویکرد بخش­بندی بازار اجرا شده است. جامعۀ آماری این پژوهش را گردشگران ساحلی شهر بوشهر تشکیل می­دهند. با استفاده از رابطۀ کوکران، حجم نمونه 207 نفر به‎دست آمد. داده­های پژوهش از طریق پرسشنامه­ای که دربرگیرندۀ دو بخش بود، گردآوری شد. در بخش نخست پرسشنامه، عوامل انگیزشی جذب‎کنندۀ افراد به مقصد بررسی گردید و در بخش دوم، امکانات مقصد از دید گردشگران ارزیابی شد. به‎منظور تحلیل داده­ها، از رویکرد نقشه­های خود­سازمانده که یکی از روش­های مبتنی بر شبکه­های عصبی مصنوعی به‎شمار می‎رود، استفاده شده است. یافته­های پژوهش به شناسایی سه دستۀ متفاوت از گردشگران ساحلی با انگیزه­های مختلف بازدید منجر شد. این سه دسته از گردشگران، دنبال­کنندگان جاذبه­های ساحل و فعالیت­های گوناگون، تفریح­گرایان و دنبال‎کنندگان استراحت نام­گذاری شدند. بر این اساس، راهبردهای بازاریابی برای توسعۀ فعالیت­های گردشگری متناسب با هر بخش پیشنهاد شده است
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Market segmentation of coastal tourists with The self organizing maps approach
چکیده انگلیسی مقاله : An individual’s choice for a particular destination depends on it's characteristics and different motivation of visitors. Therefore, in order to identify coastal tourist's profiles and motivation, this research was conducted among tourists who visit's coast of Bushehr in southern Iran. Research data was collected through a questionnaire, which consists of two parts. In the first part of the questionnaire the motivational factors that attracting people to the destination where investigated and in the second part the facility of place were evaluated by tourists. Using a convenience sample, 207 surveys were collected and analyzed with self-organizing maps (SOM) that based on artificial neural networks. Clustering results showed three clusters of tourists: beach attractions and various activities seekers, Recreation seekers and relaxation seekers. According to these results, appropriate marketing strategies suggested to effectively develop tourism policies in each segment.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله منیژه بحرینی زاد |
دانشیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشکدۀ ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه خلیج فارس بوشهر (Khalij fars university)

مجید اسماعیل‎پور | اسماعیل‎پور
استادیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشکدۀ ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه خلیج فارس بوشهر (Khalij fars university)

دنیا کبیری فرد |
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، دانشکدۀ ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه خلیج فارس بوشهر (Khalij fars university)

نشانی اینترنتی http://jibm.ut.ac.ir/article_61298_94930fa3b514c97ea69e78b5a1be65b0.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1066/article-1066-391102.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات