این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
علوم زمین، جلد ۲۴، شماره ۹۵- زمین ساخت، صفحات ۳۵۱-۳۵۸
عنوان فارسی تلفیق نشانگرهای لرزه‌ای و شبکه‌های عصبی در شناسایی سامانه‌های گسلی در منطقه تنگه هرمز
چکیده فارسی مقاله در این مطالعه به شناسایی سامانه‌های گسلی تنگه هرمز با استفاده از تلفیق نشانگرهای لرزه‌ای و شبکه‌های عصبی مصنوعی پرداخته شده است. گسل‌ها و شکستگی‌ها نقش مهمی در ایجاد منطقه‌هایی با تخلخل و تراوایی زیاد ایفا می‌کنند. همچنین آنها در مسیرهـای مهاجرت سیال سنگ مخزن و پوش‌سنگ را قطع می‌کنند. در منطقه تنگه هرمز فعالیت‌های زمین‌ساختی شدید و زمین‌ساخت نمک منجر به تشکیل ساختارهای پیچیده شده است. بنابراین شناسایی دقیق گسل‌ها و منطقه‌های شکستگی و چگونگی گسترش آنها در افزایش تولید از تله‌های نفتی، اهمیت خاصی دارد. در شناسایی چگونگی گسترش و حرکت گسـل‌ها در منطقـه تنگه هرمز (بخش خاوری خلیج فارس) درون سـازنـدهای میشان، آغاجاری و در زیر افق دگرشیبی قاعده گـوری، روش مدل‌سازی ساختمانی (Image processing) و تجسم‌گرایی (visualization) تفسیر لرزه‌ای به‌کار گرفته شده است. در این روش بر پایه ترکیب نشانگرهای ورودی در سامانه شبکه عصبی مصنوعی و ایجاد نشانگرهای جدید، تصویر ساختمانی مناطق گسلی به ‌دست آمده است. ابتدا مجموعه‌ای از نشانگرهای پیشرفته به‌منظور تلفیق نشانگرهای محاسبه شده در نقاط تفسیری گسلی و غیرگسلی، به‌عنوان ورودی به سامانه شبکه عصبی تحت نظر برای آموزش معرفی شده‌اند. در پایان مکعب گسلی به‌عنوان ابزار قوی اکتشافی برای شناسایی دقیق سامانه گسلی و تشخیص بهتر گسل‌ها و شکستگی‌ها، در مدل‌سازی کیفی منطقه به‌ دست آمده است. همبستگی (correlation) بالای میان گسل‌ها در مکعب گسلی، در نتیجه به‌کارگیری نشانگرهای ترکیبی، امکان ردگیری (tracking) دقیق‌تر و معتبرتر گسترش گسل‌ها را فراهم می‌کند. در نتیجه این پژوهش، سه نوع سامانه گسلی در منطقه مورد مطالعه شناسایی شده‌اند که در نتیجه زمین‌ساخت کششی و فشارشی کوهزایی عمان یا حرکات زمین‌ساخت عمودی کوهزایی زاگرس و جریان نمک در طی رسوب‌گذاری به‌وجود آمده‌اند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله گسل، نشانگر لرزه‌ای، شبکه عصبی، تنگه هرمز، خلیج فارس،
عنوان انگلیسی Compilation of Seismic Attributes and Artificial Neural Networks in Identifying Fault Systems in the Hormuz Strait Area
چکیده انگلیسی مقاله This study has focused on identifying fault systems in the HormuzStrait area using compilation of seismic attributes and artificial neural networks. Faults and fractures play an important role in creating areas of high porosity and permeability. In addition, they cut off the cap and reservoir rocks along fluid migration pathways. Intense tectonic activities and salt tectonics have resulted in complex structures in the Strait of Hormuz area. Therefore, precise identification of faults and fracture zones and their extensions has special importance in increasing petroleum production from traps. In order to identify the geometry and kinematics of faults in the Mishan and Aghajari Formations and in the units under the base-Guri unconformity in the HormuzStrait area (eastern part of the Persian Gulf), we have used structural imaging and visualization techniques of seismic interpretation. The structural imaging of the fault zones was obtained by this technique based on the integration of input attributes in an artificial neural network system and creating new attributes. First, a set of advanced attributes were introduced as input for the artificial neural network system to train and compile the calculated attributes on fault and non-fault interpreted points. As a powerful exploration tool, finally, the fault cube was obtained to precisely identify fault systems and better detect faults and fractures in quantitative modeling of the area. As a result of integrated attributes, the high correlation between the faults within the fault cube provides more accurate and reliable tracking of fault extensions. Therefore, three types of fault systems were identified in study area, which are thought to be results of the extensional and compressional tectonics of the Oman Orogeny, vertical tectonic movements of the Zagros Orogeny, and syn-sedimentary salt movements.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مریم السادات میرکمالی | maryam sadat
کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی امیرکبیر (Amirkabir university of technology)

حمیدرضا رمضی |
دانشیار، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی امیرکبیر (Amirkabir university of technology)

محمدرضا بختیاری | mohammad reza
دکترا، اداره ژئوفیزیک، مدیریت اکتشاف، شرکت ملی نفت ایران، تهران، ایران

هاله رامش |
کارشناسی ارشد، اداره ژئوفیزیک، مدیریت اکتشاف، شرکت ملی نفت ایران، تهران، ایران

نشانی اینترنتی http://www.gsjournal.ir/article_42125_a6be48fcc100fc6d50dcb8786bf0836a.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/960/article-960-406567.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات