این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
پنجشنبه 30 بهمن 1404
نامه آموزش عالی
، جلد ۱۰، شماره ۳۸، صفحات ۵۱-۷۶
عنوان فارسی
طراحی نظام جامع تصمیمگیری و زمانبندی برنامهریزی نوین آموزشی دانشگاه پیام نور با رویکرد الگوریتم زنبور عسل (مطالعه موردی: دانشگاه پیام نور مرکز لامرد)
چکیده فارسی مقاله
پژوهش حاضر، مدلی برای مسئله زمانبندی درسهای دانشگاهی بهصورت تکهدفه کرده که هدف تهیه جدول زمانی درسهای دانشگاهی قابل قبول، با در نظر گرفتن مجموعهای از محدودیتها و ترجیحهای استادان، دانشجویان و دانشگاه با توجه به فضای آموزشی است. در این مسائل، جدول زمانی محدودیتها، به دودسته سخت و نرم که محدودیتهای سخت باید برآورده شده و شدنی بودن جواب را تضمین کند و محدودیتهای نرم که بیانکننده مطلوبیت و ترجیحهای مسئله بوده و برای کیفیت بهتر جدول زمانی در نظر گرفته میشوند. با توجه به اینکه مسئلهای حل نشدنی با پیچیدگی محاسباتی در پیش روی است، برای حل مدلها از الگوریتمهای فرا ابتکاری، الگوریتم زنبور عسل استفاده شده است. برای افزایش سرعت برنامه جمعیت اولیه را به شکلی تولید کرده که تعداد زیادی از محدودیتهای سخت اشباع شوند. برای آزمودن مدل ریاضی و برنامه مورد نظر از دادههای دانشگاه پیام نور لامرد استفاده شده است. حل مدل با روش زنبور عسل از دو تابع مهم رقص برای فرار از بهینه محلی و بهبود کارایی مسئله و درنهایت رسیدن به یک جواب قابلقبول، بهرهبرداری میشود. نتایج نشان میدهد درنهایت دقت مدل ریاضی 94 درصد بوده و نسبت به وضعیت کلاسیک و عمومی شرایط بهتری دارد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Comprehensive Decision-Making System Design and the New Educational Planning Scheduling Using Bees Algorithm Approach (Case Study: Payam-e Noor University, Lamard)
چکیده انگلیسی مقاله
Abstract: In this study, a single-objective model is presented for academic courses schedule problem. The purpose of this problem is to make appropriate and acceptable timetable for university courses taking into account a set of constraints and preferences of professors, students and universities according to the educational environment in Iran. In schedule problems, constraints are divided into two categories: hard and soft, hard constraints must be met, and ensure the feasibility of a solution, and soft constraints that represent utility and preferences of a problem, they are considered for better quality of a schedule. Given that an unsolvable problem is associated with computational complexity, meta-heuristic algorithms and bees algorithm are used to solve the models. To speed up the application, the initial population is produced in a way that a lot of hard constraints are saturated. In order to test the mathematical model and the app in question, the Lamerd PNU data is used. Solving model using bees method are derived from two important functions of dance, to escape from local optimum and improve the efficiency of the problem, and finally reach an acceptable solution, the results show that the accuracy of the mathematical model is 94 per cent, and c is better than classic status and general condition.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
محمود صفری |
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه پیام نور مرکز بین المللی عسلویه
غلامرضا اسماعیلیان |
استادیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه پیام نور مرکز تهران
نشانی اینترنتی
http://journal.sanjesh.org/article_26660_863ced251c848034e50f26d4d0cf04e5.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1278/article-1278-421025.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات