این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آب و فاضلاب، جلد ۲۸، شماره ۴، صفحات ۳۴-۴۶
عنوان فارسی کالیبراسیون پارامترهای با اثرات دینامیکی در مدل‌سازی شبکه‌های خطوط لوله با تحلیل معکوس جریان گذرا در حوزه فرکانس
چکیده فارسی مقاله بروز جریان‌های گذرا به‌دلیل شرایط بهره‌برداری در شبکه‌های آبرسانی امری اجتناب ناپذیر است. بنابراین تحلیل شبکه‌های آبرسانی برای جریان گذرا، جهت افزایش اعتمادپذیری سیستم امری ضروری است. از طرفی، دقت یک تحلیل به میزان زیادی وابسته به پارامترهای مختلف ورودی به‌مدل از قبیل زبری جدار لوله‌ها، اثرات نوسانی ضریب افت غیرماندگار و سرعت موج در لوله‌ها است. از آنجا که تعیین قطعی این پارامترها در عمل امکان‌پذیر نیست، این مسئله معمولاً از طریق کالیبراسیون سیستم مورد مطالعه و عمدتاً با روش‌های سعی و خطا و قضاوت مهندسی انجام می‌‌شود. خطوط لوله دارای پیچیدگی‌های ذاتی در تحلیل هیدرولیکی هستند. از سوی دیگر تعداد و اثرگذاری متقابل پارامترهای دینامیکی در این شبکه‌ها قابل توجه بوده و تشخیص صریح نقش هر یک در پاسخ‌های سیستم بسیار دشوار به‌نظر می‌رسد. از این رو برای کالیبراسیون شبکه‌های خطوط لوله تحت فشار تحت جریان‌های گذرا نیاز به استفاده از روش‌ها و مدل‌های سیستماتیک‌تر است. در این تحقیق با استفاده از تحلیل معکوس جریان گذرا در حوزه فرکانس، به چگونگی تخمین این پارامترها پرداخته شد. روش حل مسئله کالیبراسیون به‌صورت معکوس بر پایه یک سری اندازه‌گیری‌ها و محاسبات پایه‌گذاری شد، به‌گونه‌ای که در آن سعی شد تا تابع هدف با پیدا کردن پاسخ بهینه به حداقل مقدار خود برسد. روش ارائه شده با استفاده از یک مدل آزمایشگاهی مرجع مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج به‌دست آمده نشان می‌دهد که استفاده از این روش علاوه بر اینکه نتایجی رضایت بخشی در پی دارد، در عمل ساده بوده و از سرعت بالاتری نسبت به روش معکوس تحلیل جریان گذرا در حوزه زمان برخوردار است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Calibration of Parameters with Dynamic Effects in Pipe Network Simulation Using the Inverse Transient Analysis in the Frequency Domain
چکیده انگلیسی مقاله Transient flows naturally occur in piping systems due to operation exigencies. It is, therefore, essential to analyze water distribution networks under transient flow conditions in an attempt to enhance their reliability. The accuracy of such an analysis highly depends on such input parameters as pipe wall roughness, wave speed, and unsteady friction loss coefficients. As these parameters vary from system to system and in different flow conditions, they cannot be definitively determined in practice. Generally, the parameters are determined by engineering judgments and trial-and-error estimations. For complex pipe networks, this can be very burdensome and time-consuming. Moreover, there are great numbers of dynamic parameters in water supply networks and their interactions are so complicated that it is extremely difficult to explicitly determine the role of each one in the system responses observed. This calls for mathematical simulation models to predict systems responses accurately. In this study, an inverse transient analysis model is introduced for the calibration of input parameters. A reverse method based on a series of measurements and computations was used for the solution of the calibration problem and efforts were made to reduce the value of the objective function by finding the optimum solution. However, the model introduced in this work differs from other similar ones in that inverse transient analysis models are often used in the time-domain while the current work uses the transfer matrix method to analyze the system in the frequency-domain. The frequency analysis of a pipe network not only provides a deep insight into the system performance but also speeds up the simulation and optimization computations. Finally, the model is applied to a lab-scale pipe network from the Technical University of Lisbon as a reference model. The parameters with dynamic effects are calibrated and compared with available data obtained from massive experimental observations and numerical trial-and-errors in the time domain. Results indicate not only that the model is adequately simple and faster than its counterpart model in the time domain but that it is capable of successfully calibrating the network with results in good agreement with observed data.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد هادی رنگین کمان | mohammad hadi rangin kaman
دانشجوی دکترای عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید چمران (Shahid chamran university)

علی حقیقی |
دانشیار گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید چمران (Shahid chamran university)

حسین محمد ولی سامانی | moahamad vali samani
استاد گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید چمران (Shahid chamran university)

نشانی اینترنتی http://www.wwjournal.ir/article_44805_0a78494050cef8b3eab6ce61639161ac.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/549/article-549-422871.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات