این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining، جلد ۶، شماره ۱، صفحات ۱۲۱-۱۳۲
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Multi-Output Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for Prediction of Dissolved Metal Levels in Acid Rock Drainage: a Case Study
چکیده انگلیسی مقاله Pyrite oxidation, Acid Rock Drainage (ARD) generation, and associated release and transport of toxic metals are a major environmental concern for the mining industry. Estimation of the metal loading in ARD is a major task in developing an appropriate remediation strategy. In this study, an expert system, the Multi-Output Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (MANFIS), was used for estimation of metal concentrations in the Shur River, resulting from ARD at the Sarcheshmeh porphyry copper deposit, southeast Iran. Concentrations of Cu, Fe, Mn and Zn are predicted using pH, sulphate (SO4) and magnesium (Mg) concentrations in the Shur River as input to the MANFIS. Three MANFIS models were implemented, Grid Partitioning (GP), the Subtractive Clustering Method (SCM) and the Fuzzy C-Means Clustering Method (FCM).A comparison was made between these three models and the results show the superiority of the MANFIS-SCM model. The results obtained indicate that the MANFIS-SCM model has potentialfor estimation of the metals with high a degree of accuracy and robustness.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله h فتاحی |
department of mining engineering, arak university of technology, arak, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی اراک (Arak university of technology)

a آگاه |
department of mining engineering, arak university of technology, arak, iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی اراک (Arak university of technology)

n soleimanpourmoghadam |
department of mining engineering, arak university of technology, arak, iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی اراک (Arak university of technology)

نشانی اینترنتی http://jad.shahroodut.ac.ir/article_975_43b79b2985fa0adaff2a9853f670293f.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/480/article-480-432836.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات