این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining، جلد ۶، شماره ۱، صفحات ۱۴۵-۱۵۶
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Graph-based Visual Saliency Model using Background Color
چکیده انگلیسی مقاله Visual saliency is a cognitive psychology concept that makes some stimuli of a scene stand out relative to their neighbors and attract our attention. Computing visual saliency is a topic of recent interest. Here, we propose a graph-based method for saliency detection, which contains three stages: pre-processing, initial saliency detection and final saliency detection. The initial saliency map is obtained by putting adaptive threshold on color differences relative to the background. In final saliency detection, a graph is constructed, and the ranking technique is exploited. In the proposed method, the background is suppressed effectively, and often salient regions are selected correctly. Experimental results on the MSRA-1000 database demonstrate excellent performance and low computational complexity in comparison with the state-of-the-art methods.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله sh فولاد |
department of electrical amp; computer engineering, semnan university, semnan, iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه سمنان (Semnan university)

a ملکی |
faculty of biomedical engineering, semnan university, semnan, iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه سمنان (Semnan university)

نشانی اینترنتی http://jad.shahroodut.ac.ir/article_911_77e682b5cb54b5006b09f33ec359aa36.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/480/article-480-432838.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات