این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining، جلد ۶، شماره ۱، صفحات ۱۵۷-۱۶۲
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Intrusion Detection based on a Novel Hybrid Learning Approach
چکیده انگلیسی مقاله Information security and Intrusion Detection System (IDS) plays a critical role in the Internet. IDS is an essential tool for detecting different kinds of attacks in a network and maintaining data integrity, confidentiality and system availability against possible threats. In this paper, a hybrid approach towards achieving high performance is proposed. In fact, the important goal of this paper is generating an efficient training dataset. To exploit the strength of clustering and feature selection, an intensive focus on intrusion detection combines the two, so the proposed method is using these techniques too. At first, a new training dataset is created by K-Medoids clustering and Selecting Feature using SVM method. After that, Naïve Bayes classifier is used for evaluating. The proposed method is compared with another mentioned hybrid algorithm and also 10-fold cross validation. Experimental results based on KDD CUP'99 dataset show that the proposed method has better accuracy, detection rate and also false alarm rate than others.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله l خلوتی |
department of computer amp; information technology, shiraz university of technology, shiraz, iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی شیراز (Shiraz university of technology)

m کشتگری |
department of computer amp; information technology, shiraz university of technology, shiraz, iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی شیراز (Shiraz university of technology)

n ریخته گر |
department of computer amp; information technology, shiraz university of technology, shiraz, iran..
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی شیراز (Shiraz university of technology)

نشانی اینترنتی http://jad.shahroodut.ac.ir/article_979_a71b7b49ec71d06012a669f84289a382.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/480/article-480-432839.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات