این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining، جلد ۶، شماره ۱، صفحات ۱۹۱-۲۰۵
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Chaotic Genetic Algorithm based on Explicit Memory with a new Strategy for Updating and Retrieval of Memory in Dynamic Environments
چکیده انگلیسی مقاله Many of the problems considered in optimization and learning assume that solutions exist in a dynamic. Hence, algorithms are required that dynamically adapt with the problem's conditions and search new conditions. Mostly, utilization of information from the past allows to quickly adapting changes after. This is the idea underlining the use of memory in this field, what involves key design issues concerning the memory content, the process of update, and the process of retrieval. In this article, we used chaotic genetic algorithm (GA) with memory for solving dynamic optimization problems. A chaotic system has much more accurate prediction of the future rather than random system. The proposed method used a new memory with diversity maximization. Here we proposed a new strategy for updating memory and retrieval memory. Experimental study is conducted based on the Moving Peaks Benchmark to test the performance of the proposed method in comparison with several state-of-the-art algorithms from the literature. Experimental results show superiority and more effectiveness of the proposed algorithm in dynamic environments.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله m محمدپور |
young researchers and elite club, yasooj branch, islamic azad university, yasooj, iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

h پروین |
department of computer engineering, nourabad mamasani branch, islamic azad university, nourabad mamasani, iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

m سینا |
young researchers and elite club, nourabad mamasani branch, islamic azad university, nourabad mamasani, iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

نشانی اینترنتی http://jad.shahroodut.ac.ir/article_957_f703c33927d05d0623d26bcfe37a0644.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/480/article-480-432842.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات