این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Automotive Engineering، جلد ۷، شماره ۱، صفحات ۲۳۵۰-۲۳۵۹
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Real Time Traffic Sign Detection and Recognition Algorithm based on Super Fuzzy Set
چکیده انگلیسی مقاله Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) benefit from current infrastructure to discern environmental information. Traffic signs are global guidelines which inform drivers from near characteristics of paths ahead. Traffic Sign Recognition (TSR) system is an ADAS that recognize traffic signs in images captured from road and show information as an adviser or transmit them to other ADASs. In this paper presents a novel machine vision algorithm for traffic sign recognition based on fuzzy sets. This algorithm is a pipeline consists of multiple fuzzy set that create a fuzzy space here called Super Fuzzy Set (SFS). SFS helped to design a flexible and fast algorithm for recognizing traffic signs in a real-time application. Designed algorithm was implemented in computer-based system and checked on a test car in real urban environment. 83.34% accuracy rate was obtained in real-time test.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله a خدایاری | a. khodayari


a غفاری | a. ghaffari


f فنی | f. fanni


نشانی اینترنتی http://www.iust.ac.ir/ijae/browse.php?a_code=A-10-63-143&slc_lang=fa&sid=en
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/404/article-404-449842.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات