این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
جاده، جلد ۲۵، شماره ۹۰، صفحات ۱۹-۳۰
عنوان فارسی شناسایی نقاط حادثه‌خیز تصادفات عابر پیاده به کمک تابع چگالی کرنل در محیط GIS (مطالعه‌ی موردی: شهر مشهد)
چکیده فارسی مقاله تحقیقات نشان می­دهند که سهمعابر پیادهازمرگ‌ومیرناشیاز تصادفات ترافیکی 22 درصد واین مقداردر کشور ایران معادل با2/23 درصد می­باشد. از این­رو تحلیل و ارزیابی تصادفات عابرین پیاده بهیکیاز چالش‌هایمهممهندسی درزمینه­ی ارتقایایمنیوسلامت عمومی تبدیلشدهاست. با این حال نقطه ضعف اساسی اکثر تحقیقات، عدم توجه به پارامتر مکان حادثه بوده، به‌طوری‌که به مسأله­ی تغییرات مکانی در فرآیند تحلیل توجهی نشده است. در این مقاله با در نظر گرفتن مکان رخداد تصادفات جرحی عابر پیاده شهر مشهد در سال‌های 1391 تا 1393 به‌عنوان نمونه موردی و انجام تحلیل­های مکانی-آماری در محیط GIS، نواحی دارای تراکم بالای تصادفات عابر پیاده شناسایی و اولویت­بندی گردیدند. بدین منظور ابتدا داده‌های رستری با ابعاد 20*20 متر در یک پایگاه داده مکانی شامل 111537 پیکسل آماده‌سازی و با استفاده از تابع چگالی کرنل شبکه‌ای (network Kernel Density Estimation) نقاط حادثه­خیز شناسایی شدند. با استناد به مناطق متراکم استخراج­شده، میدان فجر در منطقه­ی چهار شهرداری، ابتدای جاده­ی سرخس در منطقه شش شهرداری و تقاطع همت-رسالت، به‌عنوان حادثه‌خیزترین نقاط شهر مشهد از لحاظ تعداد تصادفات جرحی عابر پیاده شناسایی شدند. از این­رو اولویت­دهی به‌منظور ممیزی ایمنی در این نقاط توصیه می­گردد.    
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تصادفات جرحی عابر پیاده، تخمین چگالی، سیستم اطلاعات مکانی،
عنوان انگلیسی Hotspots Identification of Pedestrian Crashes using Kernel Density Estimation in GIS (Case Study: Mashhad City)
چکیده انگلیسی مقاله Based on recent literatures, 22% of fatality's crashes have been categorized as pedestrian-related worldwide. In Iran, such a record is about 23.2. The analysis and evaluation of pedestrian accidents be turned to one of the major engineering challenges in the promotion of public health and safety. However in the most works undertaken the spatial parameters on the location of the accident, so spatial variations in the predictive have been neglected. In this paper considering pedestrian injury accidents for the city of Mashhad in Iran during time period of 3 years (1391-1393) by employing geo_statistical processing in GIS, sites with a high density of pedestrian accidents have been identified and prioritized. For this purpose, after preparing required raster layers with the pixel size of 20 meters in a spatial database containing 111,537 pixels has been prepared and using network Kernel Density Estimation, hotspots were identified. By implementing KDE to the study area of the city of Mashhad, it was revealed that Fajr square of the four region municipalities, beginning of Sarakhs Road in the six Municipality and Hemat-Resalat intersection, as hazardous areas of the city of Mashhad in the number of pedestrian injury accidents were identified. Therefore, prioritize safety audit in these areas is recommended.    
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Pedestrian Injury Accidents, Density Estimation, GIS
نویسندگان مقاله مریم حسن پور |
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه اصفهان (Isfahan university)

روزبه شاد |
استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه فردوسی (Ferdowsi university)

ابوالفضل محمدزاده مقدم | mohammadzadeh moghaddam
استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه فردوسی (Ferdowsi university)

غلامرضا شیران |
استادیار، دانشکده عمران، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه اصفهان (Isfahan university)

سید حسن محسنیان | seyed hassan
سازمان حمل و نقل و ترافیک مشهد، مشهد، ایران

نشانی اینترنتی http://road.bhrc.ac.ir/article_50985_af8f0ff883ca18b73197da10487830bf.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/741/article-741-452669.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات