این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
فناوری های نوین غذایی، جلد ۴، شماره ۱۵، صفحات ۷۷-۸۸
عنوان فارسی نظارت بر اکسیداسیون روغن زیتون طی دوره نگهداری تسریع شده با استفاده از سامانه ماشین بینایی
چکیده فارسی مقاله در این پژوهش توانایی یک سامانه ماشین بینایی برای نظارت بر سطح اکسیداسیون روغن زیتون ارزیابی شد. به این منظور نمونه‌های روغن زیتون طی دوره نگهداری تسریع شده به مدت 24 روز در آون مورد بررسی قرار گرفته و سپس عملیات پردازش تصویر جهت استخراج پارامترهای مربوط به فضاهای رنگی RGB، HSV و L*a*b*انجام شد. عملکرد تکنیک‌های شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم در تعیین میزان اکسیداسیون روغن زیتون مقایسه شد. در هر یک از مدل ها پارامترهای رنگی به عنوان ورودی و مراحل مختلف در دوره اکسیداسیون روغن زیتون به عنوان خروجی تعیین شد. براساس نتایج حاصل شده بیشترین دقت طبقه بندی (44/94%) و کمترین جذر میانگین مربع خطا (0696/0) مربوط به تکنیک درخت تصمیم بوده است. بنابراین سامانه پیشنهادی ماشین بینایی در ترکیب با تکنیک‌های هوش مصنوعی به عنوان ابزاری غیر مخرب و کارآمد برای پایش و کنترل کیفیت در طول نگهداری روغن ارائه می شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Monitoring of olive oil oxidation during accelerated storage using machine vision system
چکیده انگلیسی مقاله In this research, the ability of a machine vision system was evaluated to monitor the oxidation period of olive oil. For this purpose, the olive oil samples studied during accelerated storage for 24 days in an oven and then image processing processes was carried out to extract parameters related to color spaces RGB, HSV and L*a*b*. The performance of artificial neural network and decision tree techniques compared to determine the olive oil oxidation rate. In each of the models color parameters were used as inputs and different stages in the olive oil oxidation period were considered as output. According to the results, the highest classification accuracy (94.44%) and the lowest RMSE (0.0696) are related to the decision tree technique. The proposed machine vision system combined with artificial intelligence techniques as non-destructive and efficient tool will offer for monitoring and quality control during oil storage.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علیرضا ثنایی فر | sanaei far
دانشجوی دکتری، بخش مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شیراز (Shiraz university)

عبدالعباس جعفری |
دانشیار، بخش مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شیراز (Shiraz university)

سید مهدی نصیری | seyed mehdi
دانشیار، بخش مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شیراز (Shiraz university)

محمدتقی گلمکانی | mohammad taghi
دانشیار، بخش علوم و صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شیراز (Shiraz university)

محمد اقتصاد |
استاد، بخش مهندسی مکانیک جامدات، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه شیراز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شیراز (Shiraz university)

نشانی اینترنتی http://jift.irost.ir/article_444_5f0b00934aba5dd0a8bd0f7b5b73d041.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1026/article-1026-456239.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات