این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی مکانیک مدرس، جلد ۱۷، شماره ۷، صفحات ۲۱۷-۲۲۴
عنوان فارسی آنالیز قابلیت اعتماد سیستم های مکانیکی با بهره گیری از شبیه سازی جهتی و یک تکنیک کارآمد نمونه گیری مهم
چکیده فارسی مقاله آنالیز قابلیت اعتماد سیستم های مکانیکی در شرایط ویژه ای با مشکلاتی مواجه می‌شود که لزوما تمهیدات خاص خود را می‌طلبد. از جمله این شرایط، آنالیز در فضاهای متغیر های تصادفی بسیار همبسته و یا متغیر های تصادفی با واریانس های بسیار متفاوت است. اگر در این فضاها، که اصطلاحا "فضاهای بسیار نا متناسب" خوانده می‌شوند، تابع حالت حدی مسئله نیز بسیار غیر خطی باشد، عموما روش های شبیه سازی، روش های برتر برای آنالیز قابلیت اعتماد شناخته می‌شوند. شبیه سازی جهتی از اینگونه روش هاست که می تواند مورد استفاده قرار گیرد. این روش، با این حال، در شکل ساده خود کارایی کمتری را در فضاهای توصیف شده داشته و برای نیل به جواب های معقول، شبیه سازی های فراوانی را لازم می‌دارد. در این مقاله آنالیز قابلیت اعتماد تیغه یک توربین هیدروکنیتیکی بعنوان یک نمونه مهم از یک سیستم مکانیکی مورد بررسی قرار می‌گیرد که متغیرهای تصادفی مطرح در آن دارای واریانس های بشدت متفاوتی هستند و بدین ترتیب فضای بسیار نا متناسب و بیماری را برای شبیه سازی جهتی می سازند. بمنظور ارتقاء کارایی آنالیز در اینچنین فضای کاری، استفاده از نمونه گیری مهم در این مقاله پیشنهاد می‌شود و برای کاربرد آن روابط جدیدی برای محاسبات موثرتر ارائه می‌گردد. این روابط سبب می‌گردند که نه تنها آنالیز، که در حالت ساده آن تقریبا برای توربین یادشده نا ممکن است، ممکن شود، بلکه با سرعت بسیار بیشتری نسبت به نوع محاسبات معمول که با استفاده از نمونه گیری مهم سنتی انجام می گردند، فرآیند محاسباتی انجام شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Reliability analysis of mechanical systems using directional simulation and an efficient importance sampling technique
چکیده انگلیسی مقاله Reliability analysis of mechanical systems, in some special circumstances, may suffer technical difficulties which need desirable solutions. One such a case may exist when working in a space of highly correlated random variables and/or the space of random variables with extremely different variances. If in these spaces; which are so-called "extremely non-proportional spaces"; the relevant limit state function is also highly nonlinear, simulation methods are normally preferred for reliability analysis. Directional simulation is one of these methods which is fully well-known. This method, however, may be not efficient if it is crudely applied in these spaces. In such conditions, directional simulation often needs a massive computational effort in order to achieve good and reasonable results. In this paper reliability analysis of a blade of a hydro-kinetic turbine (as an important mechanical system) is performed whose random variables' variances are extremely different and thus create a non-proportional space for directional simulation. To make the analysis more efficient, use of an importance sampling technique with a set of novel relationships is proposed in this paper. These relationships make the required calculations not only possible, they facilitate the computations to be very fast and efficient compared to those normally used in conjunction with traditional importance sampling methods.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمدرضا معرف زاده | mohammad reza
استادیار دانشگاه امام حسین ع
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه جامع امام حسین (Imam hosseyn university)

نشانی اینترنتی http://mme.modares.ac.ir/article_17098_2a18b311950de559cb3e59926792f515.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1256/article-1256-458757.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات