این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی مکانیک مدرس، جلد ۱۷، شماره ۷، صفحات ۲۶۵-۲۷۲
عنوان فارسی بهینه‌سازی توپولوژی سازه‎های پیوسته بر اساس قابلیت اطمینان با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات
چکیده فارسی مقاله بهینه‎سازی و قابلیت اطمینان دو کلید اساسی در طراحی سازه‎ای است. بهینه‎سازی توپولوژی بر اساس قابلیت اطمینان روشی قوی و امیدبخش برای پیدا کردن توپولوژی بهینه با در نظر گرفتن عدم قطعیت است. در این مقاله به‌جای تقریب تابع حالت حدی و سپس استفاده از الگوریتم‎های جستجوی محتمل‌ترین نقطه شکست که به‌طور معمول در بهینه‎سازی توپولوژی بر اساس قابلیت اطمینان مورد استفاده قرار می‏‎گیرد، از الگوریتم ازدحام ذرات با بهره‎گیری از روش اندازه‌گیری عملکرد پیشنهاد می‎شود. در الگوریتم پیشنهادی نیاز به استفاده از ضریب جریمه که انتخاب مناسب آن در همگرایی فرایند جستجو بسیار مهم است، نمی‎باشد. علاوه بر آن نیاز به‌تقریب تابع حالت حدی، محاسبه مشتقات تابع حالت حدی نسبت به متغیرهای تصادفی و هم‎چنین مشکل همگرایی روش‌های جستجوی محتمل‌ترین نقطه شکست برای توابع حالت حدی پیچیده را ندارد. در این مقاله بهینه‌سازی توپولوژی بر اساس قابلیت اطمینان با استفاده از بهینه‎سازی دو جهتی تکاملی سازه‌ها با طرح فیلتر بهبود یافته ارائه می‎شود. توپولوژی به دست آمده با بهینه‎سازی توپولوژی بر اساس قابلیت اطمینان با توپولوژی به دست آمده از بهینه‌سازی توپولوژی قطعی مقایسه می‌شود. نتایج نشان می‎دهد الگوریتم ازدحام ذرات می‎تواند به‌طور مؤثر در بهینه‎سازی توپولوژی بر اساس قابلیت اطمینان به کار گرفته شود و استفاده از آن نیز ساده و آسان است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Reliability-based topology optimization of continuous structure using particle swarm algorithm
چکیده انگلیسی مقاله Reliability and optimization are two key elements for structural design. The reliability-based topology optimization (RBTO) is a powerful and promising methodology for finding the optimum topologies with the uncertainties. In this paper, the particle swarm algorithm (PSO) using performance measure approach (PMA) is proposed in the RBTO procedure. Conventionally, the approximate limit state function along with the most probable point (MPP) search algorithms is used for calculation the reliability index. On the other hand, the choice of penalty function for having a convergent search plays a critical role. In addition one does not need to use approximate limit state function and calculating the derivatives of limit state function with respect to random variables. Furthermore, the convergence problem of the MPP search algorithms for complicated limit state functions does not exist. This paper presents RBTO using bi-directional evolutionary structural optimization (BESO) with an improved filter scheme. The topologies obtained by RBTO are compared with that of obtained by deterministic topology optimization (DTO). Results of the RBTO using PSO show that PSO can be effectively applied to RBTO and its use is quite simple.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حامد محمدزاده |
گروه مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه فردوسی (Ferdowsi university)

محمد حسین ابوالبشری | mohammad hossein
دانشگاه فردوسی مشهد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه فردوسی (Ferdowsi university)

نشانی اینترنتی http://mme.modares.ac.ir/article_17109_61ff99ca423aa6e391a774b4ebabaf56.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1256/article-1256-458762.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات