این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
جمعه 24 بهمن 1404
مدیریت اطلاعات سلامت
، جلد ۱۲، شماره ۵، صفحات ۵۹۵-۶۰۷
عنوان فارسی
تحلیل محتوای مقالات علوم پزشکی بر اساس مطالعه پیکره زبانی
چکیده فارسی مقاله
1024x768 مقدمه: تحلیل محتوا برای مقایسه یک متن با متن دیگر، آثار یک نویسنده، با نویسندگان دیگر و با همان نویسنده، مقایسه متن های نوشته شده به یک زبان طبیعی با متون زبان دیگر و بررسی متون یک حوزه تخصصی به کار می رود، هدف پژوهش حاضر تحلیل محتوای مقالات علوم پزشکی و استخراج ساختار جملات در آن به منظور استفاده پژوهشگران بوده است. روش بررسی: این مطالعه از دسته مطالعات تحلیل محتوا بر اساس ساختار دستوری است که به بررسی میزان کاربرد زنجیرههای واژگانی چهار لغتی در مقالات پژوهشی در زمینه پزشکی پرداخته است. به همین منظور در این مقاله مجموعهای بیش از دو میلیون و چهارصد هزار لغت از مقالههای بازیابی شده در 33 حوزه پزشکی گردآوری و معیار بسامد بیست بار تکرار یک زنجیره واژگانی در یک میلیون لغت و همچنین تکرار آن در پنج متن متفاوت در نظر گرفته شد. برای به دست آوردن زنجیرهها از نرم افزارهایWord smith tools 5, Antconc3.23, ABBYY Fine Reader to professional edition استفاده شد. زنجیرهها با استفاده از طبقهبندیهای موجود و براساس ساختار و عملکرد در متن دستهبندی شدهاند. یافتهها: در نتیجه این تحقیق 102 زنجیره واژگانی پر کاربرد با ساختارها و عملکردهای متفاوت در حوزه های پزشکی شناسایی شدند. بیشتر نویسندگان مقالات تحقیقاتی پزشکی از زنجیرههای واژگانی از نوع متن محور استفاده میکنند. نتیجه گیری: این مطالعه دیدگاههای جدیدی در زمینه فهم بهتر مقالات پژوهشی پزشکی مربوط به زمینه ای خاص و نیز تحقیقات بیشتر در زمینه مطالعات پیکره ای در نوشتار دانشگاهی و انگلیسی برای اهداف ویژه فراهم می آورد. همچنین افق جدیدی را در حوزه تحلیل محتوای متون و سنجش آماری متون میگشاید. واژههای کلیدی : زنجیره واژگانی، پیکره زبانی، پردازش زبان طبیعی، زبانشناسی رایانهای، تحلیل محتوا Normal 0 false false false EN-US X-NONE FA
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Content Analysis of Medical Research Articles: A corpus-based study
چکیده انگلیسی مقاله
Introduction: Content analysis applied for comparing texts, a writer’s works with others or the same author, the texts written in a natural language with texts in other languages literature and review of specialized field. The present study aims to analyze the articles to extract the sentences structure in order to support medical researchers. Methods: This study investigates 4-word lexical bundles in medical research articles. To this end, a corpus of 2,400,000 words was established based on 33 subject areas in medicine and frequency of 20 and distribution numbers of at least 5 were considered as criterion. Word smith tools 5, Antconc3.23, ABBYY Fine Reader to professional edition were used for the identification of lexical bundles. Then, identified lexical bundles were classified according to their functions and structures in the medical research articles. Results: Totally, 102 lexical bundles with different structures and functions were identified in medical articles. The findings of the current study showed that most of the medical writers use text-oriented bundles in their articles. Conclusion: This study presents new insights in better understanding of medical research articles related to specific area and further researches in written academic discourse and English for Academic Purposes . It also broadens new horizon on areas of text analysis and text statistical assessment.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
مریم سلامی | maryam salami
استادیار علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه پیام نور، مشهد، ایران
زهرا سادات جلالی | zahra sadat jalali
کارشناس ارشد آموزش زبان انگلیسی، مدرس دانشگاه کاشان، کاشان، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه کاشان (Kashan university)
مریم پاکدامن | maryam pakdaman
دانشجوی دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه پیام نور وکارشناس ارشد پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران
محمد علایی آرانی | mohammad alaee arani
دانشجوی دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه پیام نور مرکز مشهد
نشانی اینترنتی
http://him.mui.ac.ir/index.php/him/article/view/2173
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
مقاله پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات