این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت اطلاعات سلامت، جلد ۱۲، شماره ۴، صفحات ۴۰۵-۴۱۵
عنوان فارسی عوامل مرتبط با طول مدت اقامت بر اساس داده‌های پذیرش در بیمارستان‌های قائم(ع) و امام رضا(ع) مشهد
چکیده فارسی مقاله مقدمه: بیمارستان­ها به شدت دارای محدودیت تخت و منابع برای مراقبت بیماران می­باشند. در دسترس بودن منابع بیمارستانی با عوامل محدودی از جمله طول مدت اقامت یا LOS (Length of Stay) مرتبط می­باشد. شناسایی عوامل مرتبط با این شاخص جهت بهره بردای بهینه از منابع موجود، می­تواند مفید باشد. مطالعه حاضر با هدف شناسایی عوامل مرتبط با LOS بر اساس داده­های پذیرش انجام شد. روش بررسی: این مطالعه از نوع گذشته نگر توصیفی است. نمونه­های مورد مطالعه از 449678 پرونده­ی کامپیوتری بیماران (سرپایی و بستری) در بیمارستان­های امام رضا و قائم مشهد و در بازه­ی زمانی ابتدای سال 1388 تا انتهای سال 1392 خورشیدی استخراج گردید. پس از پاکسازی داده­ها، تحلیل تک متغیره توسط تست­های آماری t زوجی و آنالیز واریانس یک طرفه (One-Way ANOVA) و همچنین تحلیل چند متغیره با استفاده از مدل رگرسیون خطی چندگانه در نرم افزار SPSS نسخه 19 انجام شد. یافته­ها: میانگین مدت اقامت در بیمارستان­های امام رضا و قائم به ترتیب 5/5 و 5/6 روز بوده است. همچنین بین فاکتورهای نوع و دلیل مراجعه، روز بستری در ماه، ماه بستری، سن، نوع بیمه، بخش بستری، نوع محل زندگی، وضعیت تاهل و شغل با LOS، ارتباط معنی دار آماری مشاهده شد. متغیرهای نحوه پرداخت، روز پذیرش در هفته، جنسیت، داشتن همراه و پزشک معالج با LOS ارتباط معنی­داری نداشتند. نتیجه گیری: طول مدت اقامت تحت تاثیر عوامل دموگرافیک و بالینی مختلفی می­باشد. لذا می­توان با اعمال تکنیک­های داده کاوی بر روی داده­های پذیرش بیمارستانی، LOS را پیش بینی نمود. این کار می­تواند برای برنامه ریزی و تخصیص بهینه منابع بیمارستانی ابزار مناسبی باشد. واژه­های کلیدی: طول مدت اقامت؛ داده کاوی؛ بیمارستان ها
کلیدواژه‌های فارسی مقاله طول مدت اقامت، عوامل مرتبط، داده های پذیرش، LOS.،
عنوان انگلیسی Factors Associated with Length of Stay Based on Admission Data in Emam-Reza and Ghaem Hospitals of Mashhad
چکیده انگلیسی مقاله Introduction: Hospital beds and resources are extremely limited for patients. A few factors such as Length of Stay or LOS affected Availability of Hospital Resources. Identifying factors associated with this benchmark index can be valuable in planning to optimize the utilization of the existing resources. Aiming to identify factors associated with length of stay based on admission data, the present study has been conducted. Methods: This survey is a descriptive-retrospective study. We extracted 449,678 patient data from computerize patient records in Emam Reza and Ghaem Hospital in Mashhad, Iran. After data cleaning and preprocessing, univariate analysis was conducted using t-test and one-way ANOVA test. Multiple linear regression was also used to determine the factors associated with LOS. All analyses were conducted with SPSS statistical software version 19. Results: The mean LOS in Emam-Reza and Ghaem hospital were 5.5 and 6.5 days. Age, ward, admission reason, referral status, admission month and day on month, insurance type, residence type, marital status and patient job were associated with length of stay. No significant differences in LOS were found by payment type, admission day on week, gender, doctor and patient Companionship. Conclusion: LOS can be predicted by socio-demographic and clinical factors using data mining models on hospital admission data. The procedure can be a useful tool for planning and optimal resource allocation in hospitals.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Length of Stay, Data Mining, Hospitals
نویسندگان مقاله حسام کریم | hesam karim
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران

سید محمود تارا | seyed mahmoud tara
استادیار، دکترای تخصصی انفورماتیک پزشکی، گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران

کبری اطمینانی | kobra etminani
assistant professor of computer, department. of medical informatics, faculty of medicine, mashhad university of medical sciences, mashhad, iran

سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی مشهد (Mashhad university of medical sciences)

نشانی اینترنتی http://him.mui.ac.ir/index.php/him/article/view/2135
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده مقاله پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات