این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Numerical Analysis and Optimization، جلد ۷، شماره ۲، صفحات ۱-۰
عنوان فارسی بزرگنمایی تصویر توسط رویه‌های کم‌ترین مربعات
چکیده فارسی مقاله بزرگنمایی تصویر یکی از مسائل موجود در زمینه پردازش تصویر است که مسئله اصلی در آن، حفظ کیفیت و ساختار تصویر بزرگ‌نمایی‌شده می‌باشد. در بزرگنمایی لازم است که پیکسل های اضافی در اطلاعات تصویر قرار داده شود. اضافه کردن اطلاعات به تصویر باید با بافت موجود در تصویر سازگار باشد و بلوک های مصنوعی ایجاد نکند. در این پژوهش با استفاده از روش رویه‌های کم‌ترین مربعات، پیکسل های مورد نیاز تخمین زده می شوند و بر اساس الگوریتم پیشنهادی بهبود لبه، مجددا تمام پیکسل‌ها مورد بازنگری قرار می‌گیرند. روش پیشنهادی لبه‌ها را حفظ می‌کند و ماتی و مصنوعات بلوکی تصویر بزرگ‌نمایی‌شده را به حداقل می‌رساند. جهت سنجش توانایی این روش، نتایج حاصل بر روی چند تصویر با روشهای دیگر توسط معیار PSNR و SSIM مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفته است. میانگین PSNR مربوط به تصویر اصلی و بزرگ‌نمایی شده 32/79 می‌باشد که نشان‌ می‌دهد تصویر بزرگ‌نمایی شده به تصویر اصلی شباهت زیادی دارد. نتایج آزمایشات نشان می‌دهد روش پیشنهادی از کارائی بهتری نسبت به دیگر روش‌ها برخوردار است و تصویر با کیفیت مطلوب فراهم می‌کند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Image magnification by least squares surfaces
چکیده انگلیسی مقاله Image magnification is one of the current issues of image processing in which keeping the quality and structure of images is the main concern. In im- age magnification, it is necessary to insert information in extra pixels. Adding information to an image should be compatible with the image structure with- out making artificial blocks. In this research, extra pixels are estimated using the surface of least squares, and all the pixels are reviewed according to the suggested edge-improving algorithm. The suggested ethod keeps the edges and minimizes the magnified image opacity and the artificial blocks. Numer- ical results are presented by using PSNR and SSIM fidelity measures and compared to some other methods. The average PSNR of the original image and image zooming is 32.79 which it shows that image zooming is very similar to the original image. Experimental results show that the proposed method has a better performance than others and provides good image quality.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
نشانی اینترنتی https://ijnao.um.ac.ir/index.php/math/article/view/52815
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده Articles
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات