این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مطالعات اندازه گیری و ارزشیابی آموزشی، جلد ۷، شماره ۲۰، صفحات ۱۰۳-۱۳۳
عنوان فارسی نقش هموار‌سازی در تبدیل غیر‌خطی نمره‌های خام به نمره‌های مقیاس نرمال
چکیده فارسی مقاله  آزمون‌های مرکب شامل چند خرده‌آزمون هستند که ممکن است به لحاظ محتوا و تعداد پرسش‌ها متفاوت باشند. برای تفسیر‌پذیری بهتر و مقایسه‌پذیر ‌کردن نمره‌ خرده‌آزمون‌ها، نمره‌ خام به‌دست‌ آمده از خرده‌آزمون‌ها به مقیاس مشترکی تبدیل می‌شود که به آن نمره مقیاس گفته می‌شود. یکی از روش‌های مرسوم تبدیل نمره‌های خام به نمره‌های مقیاس، تبدیل مقیاس نرمال است. در این تبدیل از فراوانی ‌تراکمی و رتبه‌ درصدی هر نمره برای ساختن نمره‌ مقیاس استفاده می‌شود. هدف این پژوهش، بررسی اثر به‌کارگیری روش پیش‌هموار‌سازی فراوانی نمره‌ها و پس‌هموارسازی آنها بر میزان خطای استاندارد اندازه‌گیری شرطی نمره‌های مقیاس است. برای بررسی این اثر از 10000 داده شبیه‌سازی شده و 10000 داده واقعی آزمون سراسری ایران در گروه آزمایشی ریاضی و فنی در سال 1395 بهره گرفته شد. همچنین از روش‌های هموارسازی دو جمله‌ای کرنل و هموارسازی اسپلاین به ترتیب برای هموار کردن فراوانی نسبی نمره‌ها و نمره‌های مقیاس استفاده شد. برای مقایسه نمره‌های مقیاس ساخته شده از خطای استاندارد اندازه‌گیری شرطی نمره‌ها بهره گرفته شد. نتایج پژوهش، نشان‌دهنده مقدار بالای ضریب پایایی برای همه روش‌ها بود. ضمن اینکه تحلیل نمودار و میانگین خطای استاندارد اندازه‌گیری شرطی نشان داد که در آن دسته از روش‌های تبدیل نمره‌های خام به نمره‌های مقیاس که از پیش‌هموار‌سازی فراوانی، استفاده شده است، میانگین خطای استاندارد اندازه‌گیری شرطی کمتر بوده و استفاده از پیش‌هموار‌سازی تا حد مطلوبی نوسان خطا برای سطوح مختلف نمره‌ها را کاهش داده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Smoothing methods role in raw scores Non-linear transformation to Normalized scale scores
چکیده انگلیسی مقاله In order to the better interpreting and comparing scores in test batteries the raw scores in each test  are converted to a common scale that called scale score. One of the prevalent methods to transform raw scores to scale scores is normalizing. In this research to investigate the role of frequency pre-smoothing and score post-smoothing in normalizing scaling method we used 10000 random simulated sample data and 10000 random real sample data from Iran university entrance exam applicants. The role of smoothing methods in normal scaling method has been analyzed by conditional standard error of measurement that called CSEM, frequency charts and statistical indexes like moments. The results showed that reliability coefficient for all scaling methods are high, but analyzing charts, moments and conditional standard error of measurement illustrated that normalized scale score obtained from the frequencies smoothing method are the more accurate and fewer errors, Furthermore using pre-smoothing lead to reduce score error undulation.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مجتبی جهانی فر |
دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

ابراهیم خدایی |
دانشیار گروه روش ها و برنامه های آموزشی دانشکده روان شناسی و علوم تربیتی دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

جلیل یونسی |
دانشیار گروه سنجش و اندازه گیری دانشکده روان شناسی و علوم تربیتی دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

سیدامین موسوی | seyed amin
استادیار دانشکده آموزش دانشگاه ساسکاچوان کانادا

نشانی اینترنتی http://jresearch.sanjesh.org/article_30029_52c9b2f53ab9dab585ba230557aa2430.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1117/article-1117-567543.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات