این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت تولید و عملیات، جلد ۸، شماره ۲، صفحات ۱۱۵-۱۳۴
عنوان فارسی ارائه مدلی دو هدفه برای مسئلۀ برنامه‌ریزی یکپارچه تولید- توزیع در یک زنجیره تامین چند سطحی با در نظر گرفتن سطح خدمت
چکیده فارسی مقاله در این پژوهش، یک مدل دو هدفه مسأله برنامه‌ریزی تولید- توزیع یکپارچه در یک زنجیره تامین چند سطحی ارائه شده است. زنجیره تامین پیشنهادی شامل تامین‌کنندگان، تولیدکنندگان، مراکز توزیع و مناطق مشتری است. تصمیمات برای چندین ماده اولیه و محصول و در دوره‌های زمانی مختلف گرفته شده است. اهداف مسأله علاوه بر کمینه‌کردن کل هزینه‌های زنجیره شامل هزینه‌های حمل و تامین مواد اولیه، آماده‌سازی و تولید محصولات، نگهداری موجودی مواد اولیه و محصولات در کارخانه‌ها و مراکز توزیع، حمل و خرید محصولات برای توزیع‌کنندگان و مشتریان و هزینه کمبود به صورت پس افت، سطح خدمت به مشتریان را با به حداقل رساندن زمان انتقال محصولات از سطوح بالایی زنجیره به دست مشتریان افزایش می‌دهد. به منظور حل مدل از دو الگوریتم چند هدفه مبتنی بر رویکرد پارتو به نام‌های الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی نامغلوب (NSGA-II) و الگوریتم ژنتیک رتبه‌بندی نامغلوب (NRGA) استفاده شده‌است. از آنجایی‌که خروجی این الگوریتم‌ها به شدت وابسته به پارامترهای ورودی خود هستند، لذا از یک روش تاگوچی به‌منظور تنظیم پارامتر الگوریتم‌ها استفاده شده است. در نهایت به‌منظور اثبات عملکرد مناسب روش‌های حل ارائه شده در مدل پیشنهادی، این روش‌ها بر روی مسائل آزمایشی تولید شده با ابعاد مختلف مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Presenting a bi-objective integrated production – distribution planning problem model in a multi echelon supply chain with considering service level
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, a bi-objective integrated of production distribution planning problem model in a multi echelon supply chain is presented. This model is considered in a four echelon supply chain includes suppliers, manufactures, distribution centers and customers with several types of raw material and product in multi-time period. In addition to minimize the total cost of supply chain including transportation and supply of materials costs, preparation and production of products, inventory holding of materials and products in manufacture and distribution centers, transportation and purchase of products for distributors and customers, and backorder cost, the second objective is to decrease the transfer time of products in order to increasing the service level for customers. Two Pareto-based multi-objective meta-heuristic algorithms namely non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) and non-dominated ranking genetic algorithm (NRGA) are proposed to solve the model. Since the solution quality of all meta-heuristic algorithms severely depended on their parameters, Taghuchi method has been utilized to tune the parameters of algorithms. Finally, computational results obtained by implementing the algorithms on several problems of different sizes demonstrate the performance of proposed methodologies.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله ابوالفضل کاظمی |
استادیار مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، قزوین، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی قزوین (Islamic azad university of qazvin)

کیوان صرافها |
کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، قزوین، ایران
سازمان اصلی تایید شده: باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان

علیرضا علی نژاد |
استادیار مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، قزوین، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی قزوین (Islamic azad university of qazvin)

نشانی اینترنتی http://jpom.ui.ac.ir/article_22385_6a4d8bae9f4b784dd32c32e8aed2015e.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1074/article-1074-571780.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات