این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
رایانش نرم و فناوری اطلاعات، جلد ۴، شماره ۳، صفحات ۱۱۴-۱۲۳
عنوان فارسی تشخیص و ردگیری دقیق مردمک چشم با استفاده از تبدیل هاف دایروی بهبود یافته و IR-EMD
چکیده فارسی مقاله در این مقاله، روش جدیدی جهت تشخیص و ردگیری مردمک چشم با استفاده از تبدیل هاف بهبود یافته و به کارگیری عینک مجهز بهبه کار رفته در این پژوهش پس از بررسی کارآیی طرح های مختلف، طراحی و ساخته IR-EMD . ارائه شده است )IR-EMD( دوربین مادون قرمزشده است و با وجود سادگی، کارآیی خوبی دارد و یکی از نوآوری های عملی این پژوهش می باشد. در روش پیشنهادی برای تشخیص مردمک، ازنسخه دایروی تبدیل هاف استفاده شده است و با اعمال چند تغییر و اصلاح مختلف، سرعت و دقت آن افزایش یافته است. با اعمال تبدیل هافهم می باشد، مکان IR که مجهز به حلقه IR-EMD دایروی بهبود یافته بر روی تصویر بهدست آمده از دوربین با کیفیت متوسط تعبیه شده دردقیق مردمک در تصویر آشکارسازی می شود. از مهمترین ویژگی های الگوریتم پیشنهادی می توان به سرعت و دقت بالا، عدم نیاز به دوربین باکیفیت، مقاوم بودن در برابر نویز تصویر و همچنین مقاوم بودن در مقابل دیگر عوامل محیطی نظیر چرخش سر، آرایش چشمان و نور پس زمینهمحیط و... اشاره کرد. نتایج بهدست آمده از آزمایش های عملی که بر روی اشخاص مختلف صورت گرفته است، بیانگر دقت و کارایی بالای روشپیشنهادی می باشد. همچنین، جهت اطمینان از عملکرد درست روش پیشنهادی برای همه حالت های ممکن، این روش به بیش از هفتصد تصویرنیز اعمال گردید. نتایج بهدست آمده نشان از عملکرد بسیار خوب روش پیشنهادی دارد. به- CASIA-Iris V. چشم موجود در مرکز داده چشم 3طوری که حتی در حضور نویز فلفل نمک با شدت پنجاه درصد الگوریتم پیشنهادی با دقتی حدود نود درصد مکان مردمک چشم را در تصاویر اینمرکز داده به درستی تشخیص می دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تشخیص مردمک چشم، IR-EMD، ردگیری، تبدیل هاف دایروی بهبود یافته،
عنوان انگلیسی Accurate Pupil Detection and Tracking using Modified Circular Hough Transform and IR-EMD
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, a novel method is proposed to detect and to track pupil of one eye using modifiedcircular Hough transform and a pair of goggles equipped with an infra-red (IR-EMD) camera. The IR-EMD,which is used in this research, is designed and built after studying several different schemes and despite itssimplicity, it has very good performance and could be thought as one the practical novelties of the project. Inthe proposed method for pupil detection, circular Hough transform is used and its speed and accuracy isenhanced performing several modifications. Applying the modified circular Hough transform to the imagecaptured with an average quality camera of the IR-EMD, which is also equipped with an IR-LED ring, theaccurate position of the pupil would be detected. In addition to high speed and precision, the algorithm doesnot require high quality camera and is robust to the input image noise and some other environmentalparameters such as rotation of the head, eye make-up and background light of the image, as well. Practicalexperiments on several people, indicate precision and performance of the proposed algorithm. Besides, inorder to confirm the performance of the algorithm for almost all possible situations, the method is applied tomore than 700 eye images of the CASIA-Iris V.3 database. Results show outstanding performance of theproposed method. For instance, in presence of pepper and salt noise with 50 percent intensity, the algorithmcould detect the correct position of the pupil of the database images with almost 90 percent accuracy.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علی باقریان حقیقی |
دانشگاه صنعتی سجاد

ایمان احدی اخلاقی |
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی سجاد مشهد، مشهد، ایران

نشانی اینترنتی http://jscit.nit.ac.ir/article_61349_c6843ec64ecd80a24d4ae7554b744db6.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/834/article-834-596316.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات