این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی مکانیک مدرس، جلد ۱۰، شماره ۱، صفحات ۱۵-۲۷
عنوان فارسی بررسی تأثیر پارامترهای مؤثر در برش دقیق با استفاده از روش المان محدود و شبکه عصبی مصنوعی
چکیده فارسی مقاله یکی از فرایندهای اقتصادی برای تولید قطعه در شکل‌دهی فلزها، برش دقیق است که در آن، دقت و کیفیت قطعات بسیار بیشتر از روش معمولی است. در برش دقیق قطعه کار بین سه نیرو قرار می‌گیرد که عبارتند از: نیروی سنبه، نیروی ورقگیر (رینگV شکل) و نیروی سنبه مخالف. در این مقاله، با مدل‌سازی برش دقیق، پس از اعتبار‌سنجی نتایج اولیه، به بررسی عوامل مؤثر بر فرایند پرداخته می‌شود. افزایش ارتفاع v-رینگ و نیروی ورقـگیر و سنبه مـخالف، باعث افـزایش فــشار هیدرواستاتیک و افزایش عمق برش می‌شود. در همین حال این عوامل باعث افزایش تنش شعاعی و فشار روی ابزار و لذا باعث تسریع فرسایش قالب می‌شود. به‌کار‌گیری v-رینگ در ماتریس، اثر بسیار مثبتی بر افزایش دقت و کیفیت قطعه و افزایش عمر قالب دارد. در ادامه با استفاده از بخشی از نتایج به‌دست آمده در روش المان محدود، این فرایند ‌به‌روش شبکه عصبی مصنوعی نیز شبیه‌سازی شد. با توجه به نتایج به‌دست آمده از روش المان محدود و شبکه عصبی، این دو روش، ابزار مناسبی برای مدل‌سازی و پیش‌بینی اثر عوامل مختلف در برش دقیق است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Study in Effect of different parameters in Fine-Blanking process with FEM and Its Formulation Based on Artificial Neural Networks
چکیده انگلیسی مقاله Fine-blanking is an effective and economical shearing process which offers a precise and clean cutting edge finish, eliminates unnecessary secondary operations and increases quality. Fine-blanking process utilizes triple-action tools: a punch, a stripper with an indented V-ring and a Counter punch (ejector) to generate a highly compressive stress state. The deformation is more violent and localized than that of any other metal forming operations. Therefore it is difficult to fully understand the mechanism of the process. This study investigates the effect of V-ring indenter, clearance of die, Force of holder and Counter punch, etc on state of stress, quality and accuracy of production. Some parameters have both positive and negative effect on quality of production and the life of the tool. Utilizing V-Ring indenter in Die will increase quality of production and life of the tool. Also Artificial Neural Networks was used to simulate Fine-Blanking process. It has been shown that booth of FEM and ANN is suitable for simulating and forecast of effect of the parameters on production.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله عباس پیرقلی | Abas. Pirgholi
Iran University of Science and Technology
دانشگاه علم و صنعت ایران

سید محمد ابراهیم درخشانی | S.M.E. Derakhshani
Iran University of Science and Technology
دانشگاه علم و صنعت ایران

کارن ابری نیا | Karen. Abrinia
Tehran University
دانشگاه تهران

فرامرز جوانرودی | Faramarz. javanroodi
, Iran University of Science and Technology
دانشگاه علم و صنعت ایران

نشانی اینترنتی http://journals.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1000-1804&slc_lang=fa&sid=15
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1256/article-1256-599689.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات