این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش در نشخوارکنندگان، جلد ۲، شماره ۴، صفحات ۱۵۷-۱۷۴
عنوان فارسی تعیین نوع گل و تخمین اندازه پوست‌ بره‌ های یک روزه گوسفند زندی با استفاده از روش‌های هوش مصنوعی
چکیده فارسی مقاله در این مقاله، روشی برای تشخیص نوع گل و تخمین اندازه پوست بره‏های زندی با استفاده از الگوریتم‏های پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی ارائه شده است. داده مورد استفاده، از پوست‏های متعلق به کلکسیون پوست‏های زینتی مرکز پرورش گوسفند زندی تهران(خجیر) بدست آمد. ابتدا ابعاد و نوع گل های موجود روی پوست توسط ارزیاب‏های مجرب اندازه گیری شد. سپس با استفاده از دوربین دیجیتال، عکس‏های متعددی از هر یک از انواع گل و ابعاد پوست‏ها تهیه شد. ویژگی‏های مرتبط با کیفیت نوع گل و تخمین اندازه پوست بره‏ها از روی تصاویر دیجیتال و بوسیله ابزارهای پردازش تصویر نرم افزار متلب استخراج شد. دو شبکه عصبی مصنوعی مجزا برای دسته بندی گل‏ها و برآورد مساحت پوست طراحی گردید. شبکه عصبی طراحی شده برای تشخیص نوع گل بدون خطا آموزش دید و در مرحله آزمون نیز با دقت حدود %95، هفت نوع گل مختلف موجود روی پوست را تشخیص داد. اندازه پوست بره‏ها با دقت حدود %99 توسط شبکه عصبی دوم تخمین زده شد. همبستگی بین اندازه‏های برآورد شده از شبکه عصبی مصنوعی و ابعاد واقعی پوست‏ بره ها %15/97 و معنی دار بود(p
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پردازش تصویر، شبکه عصبی مصنوعی، کیفیت پوست، گوسفند زندی،
عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مهدی خجسته کی |
دانشجوی دکتری دانشگاه فردوسی مشهد

علی اصغر اسلمی نژاد |
عضو هیئت علمی دانشگاه فردوسی مشهد

محمد مهدی شریعتی |
عضو هیئت علمی دانشگاه فردوسی مشهد

روح الله دیانت |
عضو هیئت علمی دانشگاه قم

نشانی اینترنتی http://ejrr.gau.ac.ir/article_2145_73407a11416bbad535a419a1998c50f4.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1332/article-1332-600229.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات