این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات آب و خاک ایران، جلد ۴۹، شماره ۴، صفحات ۸۳۱-۸۳۹
عنوان فارسی تحلیل حساسیت جامع پارامترهای گیاهی مدل WOFOST برای گیاهان ذرت و گندم در شبیه‌سازی عملکرد محصول
چکیده فارسی مقاله مدل شبیه­سازی رشد محصول WOFOST به طور گسترده­ای در تخمین عملکرد محصولات زراعی در مقیاس مزرعه­ای و منطقه­ای و شرایط مختلف اقلیمی بکار می­رود. در فرآیند مدل­سازی، همواره به سبب وجود تعداد زیاد پارامترها و از طرفی کمبود داده‌های اندازه‌گیری شده نمی‌توان تمامی پارامترهای مدل را تخمین زد. بنابراین معمولاً در فرآیند مدل­سازی پارامترهای حساس مدل شناسایی و سپس تخمین‌زده (واسنجی) می­شوند. روش­های جامع تحلیل حساسیت ابزاری مناسب جهت رتبه­بندی پارامترهای مدل­ها از لحاظ تأثیر آنها در خروجی­ها و در نظر گرفتن تمام فضای پارامتری مدل­ها می­باشند. در این روش‌ها علاوه بر در نظر گرفتن تأثیر پارامترهای مدل به تنهایی، تأثیر ترکیب پارامترهای مختلف نیز در تحلیل حساسیت لحاظ می­شود. در این مطالعه از روش تحلیل حساسیت منطقه­ای یکی از روش­های پرکاربرد تحلیل حساسیت جامع، جهت تحلیل حساسیت پارامترهای مدل WOFOST برای دو گیاه ذرت علوفه­ای و گندم زمستانه استفاده شده است. شاخص حساسیت پارامترها بر اساس آزمون کولموگروف-اسمیرنوف و در سطح احتمال معنی‌داری %95 بر اساس روش منطقه­ای تحلیل حساسیت محاسبه شده و سپس نتایج تحلیل حساسیت در مزارع مورد مطالعه بررسی گردید. تغییرات شاخص حساسیت در دو مزرعه مورد مطالعه از حداقل 006/0 (غیر حساس) تا حداکثر 37/0 (حساسیت زیاد) بدست آمده است. برای گیاه ذرت نتایج نشان داد که تأثیرگذارترین پارامترها در شبیه­سازی عملکرد مربوط به تأثیر دما (پارامترهای TSUMEA و TSUMAM) و فرآیند جذب نور (SLA، AMAX و EFF) در گیاه می­باشند؛ اما برای گیاه گندم بیشتر پارامترهای مرتبط با جذب نور (SLA، RGRLAI، AMAX، EFF و KDIF)، بیشترین اهمیت را در شبیه­سازی عملکرد آن دارند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تابع توزیع تجمعی، حساسیت، عملکرد محصول،
عنوان انگلیسی Global Sensitivity Analysis of WOFOST Model Parameters for Maize and Wheat Yield Simulation
چکیده انگلیسی مقاله The dynamical simulation model of WOFOST is widely used for yield estimation at farm and regional scales as well as different climate conditions. In modelling processes, there are lots of parameters which have to be estimated (calibrated) and also in the other hand there are limitations for providing enough observational data. Therefor it is required to choose sensitive parameters for model calibration. In this study, a global sensitivity analysis has presented for maize and wheat simulation in WOFOST model. Global sensitivity analysis methods are useful tools to rank the model parameters based on their influence on model outputs and considering the entire range of parameters. In other words, these methods consider the influence of a unique parameter as well as the influence of its combinations with the other parameters. In this paper, Regional Sensitivity Analysis (RSA) method is applied as a global method and its results are discussed. The variations of sensitivity index for the two crops are obtained from minimum 0.006 (insensitive) to 0.37 (high sensitive). Furthermore, Results for maize crop showed that the parameters which are related to temperature process (TSUMAM, TSUMEA) and absorbed radiation (SLA, AMAX, EFF) are among the most influential parameters in simulation of maize crop yield. In case of wheat crop, only the parameters which are related to absorbed radiation process (SLA, RGRLAI, AMAX, and EFF) are identified as most influential parameters.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Cumulative Distribution Function, Sensitivity, Crop Yield
نویسندگان مقاله مجتبی شفیعی |
مرکز پژوهشی آب و محیط زیست شرق

بیژن قهرمان |
دانشگاه فردوسی مشهد

بهرام ثقفیان |
دانشگاه علوم و تحقیقات تهران

کامران داوری |
دانشگاه فردوسی مشهد

مجید وظیفه دوست |
دانشگاه گیلان

نشانی اینترنتی https://ijswr.ut.ac.ir/article_67053_1a7041c4fec8a6aa2ba368b4338f4166.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/684/article-684-759582.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات