این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آبیاری و زهکشی، جلد ۱۰، شماره ۳، صفحات ۳۲۷-۳۳۸
عنوان فارسی مدل‌سازی تابع توزیع توام چهار بعدی ویژگی‌های مهم سیل با استفاده از ساختار سی-واین
چکیده فارسی مقاله تشخیص یک مفصل چند بعدی مناسب به منظور تعیین ساختار وابستگی داده­های چند بعدی امر پیچیده ای می باشد چرا که مفصل­های چند بعدی نظیر مفصل­های بیضوی و ارشمیدسی فاقد انعطاف­پذیری لازم جهت مدل­سازی ساختار وابستگی بوده و دارای محدودیت های از قبیل محدودیت­های پارامتر می­باشد. برای غلبه بر این محدودیت­ها، مفصل­های واین جهت مدل­سازی و شبیه سازی داده­های هیدرولوژیکی چند بعدی ارائه شده اند. ساختمان سی-واین شامل آبشاری از جفت-مفصل­ها می­باشد که بواسطه آن­ها دارای چندین پارامتر بوده و بدین وسیله تشخیص و درک کامل الگوهای وابستگی پنهان و مختلط بین متغیرهای هیدرولوژیکی را فراهم می­آورد. در این مقاله مفصل­های سی-واین به منظور توصیف ساختار وابستگی بین ویژگی های سیل (حجم سیل(V)، دبی اوج سیل (P)، زمان پایه (B)و زمان اوج سیل(TP)) پیشنهاد گردید و از مناسب­ترین ساختارهای سی- واین جهت مدل­سازی توزیع توام چهار متغیره بهره گرفته شد. در این روش ابتدا با استفاده از جایگشت­ متغیرها ساختارهای سی-واین مختلف حاصل گردید و سپس مناسب­ترین جفت- مفصل­ها از خانواده­های مفصل بیضوی و ارشمیدسی مطابق با معیارهای اطلاعات بیزین(BIC) و آکائیکه (AIC) انتخاب گردید. در نهایت مفصل­های سی-واین چهاربعدی حاصل با مفصل­های تجربی چهار بعدی مقایسه گردیدند و با توجه به معیارهای ضریب تبیین، ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین قدر مطلق خطاها و روش گرافیکی، ساختار (B-P-V-TP) دقیق­ترین تابع توزیع توام چهار بعدی تشخیص داده شد. بنابراین در نهایت نتیجه­گیری شد که انتخاب متغیر زمان پایه Bبعنوان متغیر مرکزی انتخاب مناسبی بوده و این متغیر نقش کنترل­کننده متغیرهای حجم کل، زمان اوج و دبی اوج سیل را دارا می­باشد. 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Modeling the Four-Dimensional Joint Distribution Function of Flood Characteristics Using C-Vine Structure
چکیده انگلیسی مقاله The recognition of a proper multi-dimensional copula for determination the dependence structure in multi- dimensional data is not easy. Because multi- dimensional copulas such as the multi-dimensional Elliptical and Archimedean copulas lack flexibility to capture dependence structure and include other limitations, such as parameter restrictions. To dominate these limitations, vine copulas have been presented and employed for simulation of hydrology variables. To realize and fully perceive the mixed and hidden dependence patterns between flood characteristics (flood volume (V), peak flow (P), base time (B) and peak time (TP)), a mixture of C-vine copulas is proposed describing the dependence structure between the main flood characteristics and then simulates them use the most proper C-vine structures. As a C-vine structure consists several parameters capturing the dependence structure through cascade of pair-copulas, the proposed structure can explain completely complex and hidden dependence patterns in multi- dimensional data. In the present study, to achieve the most suitable C-vine structures, first different structures were created through the permuting of flood characteristics in the C-vine structure and then the most appropriate copula family among Elliptical or Archimedean copula families was selected for each pair-copula according to Log Maximum Likelihood (LML), AIC and BIC evaluation criteria. Finally, the obtained four-dimensional joint distribution functions were compared with empirical copula and according to RMSE, MAE and R2 criteria and graphical method, structure (B-P-V-TP) was known as the most accurate structure. Thus, it was found that the selection of flood base time as central variable is a appropriate selection and plays role of controlling variable for volume, peak discharge and peak time of flood variables.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مریم شفائی |
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

احمد فاخری فرد |
استاد گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

یعقوب دین پژوه |
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

رسول میر عباسی نجف آبادی |
استادیار گزوه مهندسی آب، دانشگاه شهر کرد، شهرکرد، ایران

نشانی اینترنتی http://idj.iaid.ir/article_55357_697689fecc2055e580ea43f2b667fbc2.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/552/article-552-790947.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات