این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت اطلاعات، جلد ۳، شماره ۲، صفحات ۱۳۷-۱۵۵
عنوان فارسی بررسی تغییرات حوزه تحقیقاتی کیفیت داده با استفاده از تحلیل همرخدادی کلمات کلیدی
چکیده فارسی مقاله حوزه کیفیت داده از جمله حوزه‌های رو به رشد و مهم در حوزه سیستم‌های اطلاعاتی است. شناخت دقیق این حوزه از یک سو و شناخت ویژگی‌های زیرحوزه‌های نوین این حوزه برای محققان از اهمیت بالایی برخوردار خواهد بود. شناخت ویژگی این حوزه و میزان بین رشته‌ای بودن آن‌ها به محققات برای تصمیم‌گیری در مورد روند تحقیقات و انتخاب حوزه فعالیت کمک بسزایی خواهد کرد. برای شناسایی حوزه‌ها و بررسی میزان بین رشته‌ای بودن آن‌ها، در این مطالعه با استفاده از گراف همرخدادی کلمات و تحلیل 9000 مقاله، ویژگی‌های حوزه‌های نوین مطالعاتی مورد بررسی قرار گرفته است. بر اساس این مطالعه مشخص شده است که این حوزه‌ها بیشتر بین رشته‌ای بوده است و تمرکز آن بر روی ارتباط بین چندین حوزه مطالعاتی است. به بیان دیگر این کلمات کلیدی بیشتر با کلمات کلیدی موجود در خوشه‌های دیگر ارتباط داشته‌اند تا با کلمات کلیدی که با آن‌ها در یک خوشه قرار گرفته است. بر اساس این مطالعه جدیدترین حوزه مرتبط با کلان داه است که مباحث یکپارچه‌سازی و داذه گمشده در این حوزه از اولویت بالاتری نسبت به مابقی حوزه‌ها برخوردار است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله کیفیت داده، داده کاوی، علم داده، تحلیل شبکه،
عنوان انگلیسی Analyzing the evolution of Data Quality research area using Co-word analysis
چکیده انگلیسی مقاله The domain of data quality is one of the growing and important areas in the field of information systems. The exact recognition of this field on the one hand and the recognition of the features of the new sub-fields of this field and its interdisciplinary of it will be of great importance to researchers. This knowledge is important for them to decide on the research process and the choice of the field of activity. For this purpose, in this study, using the graph of keyword co-occurrence is conducted on more than 9000 papers. Based on this study, it has been found that these domains have been more interdisciplinary and focus on the relationship between several fields of study. In other words, these keywords are more closely associated with the keywords in the other clusters than with the keywords they are in the same cluster. According to this study, the latest are is big data that focused on integration issues and missing data in this area.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله احمد خلیلی جعفراباد |
دکتری مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه تهران

نشانی اینترنتی http://www.aimj.ir/article_68610_eb2afb796b6018adb63d24e357db9f06.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1065/article-1065-845538.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات